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FasmiFra是基于(deep)SMILES片段的分子生成器,通过Deep SMILES确保生成分子语法有效,性能超过340,000分子/秒,基于ChEMBL的100k化合物采样片段,仅保留包含输入分子片段的组装分子。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:ersiliaos仓库类型:镜像最近更新:4 个月前
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FasmiFra分子生成器

FasmiFra是基于(deep)SMILES片段的分子生成器。作者使用Deep SMILES确保生成的分子在语法上有效,通过字符串操作实现高性能(>340,000分子/秒)。在此,我们使用来自ChEMBL的100k化合物来采样片段。仅保留包含输入分子中一个片段的组装分子。

该模型于2023年8月1日整合。

信息

标识符

  • Ersilia标识符: eos4qda
  • 别名: fasmifra

领域

  • 任务: 采样
  • 子任务: 生成
  • 生物医学领域: 任意
  • 目标生物: 不适用
  • 标签: 化合物生成

输入

  • 输入类型: 化合物
  • 输入维度: 1

输出

  • 输出维度: 1000
  • 输出一致性: 可变
  • 解释: 每个输入生成1000个分子

以下是模型的输出列:

名称类型方向描述
cpd_00string使用FASMIFRA生成的分子索引0
cpd_01string使用FASMIFRA生成的分子索引1
cpd_02string使用FASMIFRA生成的分子索引2
cpd_03string使用FASMIFRA生成的分子索引3
cpd_04string使用FASMIFRA生成的分子索引4
cpd_05string使用FASMIFRA生成的分子索引5
cpd_06string使用FASMIFRA生成的分子索引6
cpd_07string使用FASMIFRA生成的分子索引7
cpd_08string使用FASMIFRA生成的分子索引8
cpd_09string使用FASMIFRA生成的分子索引9

显示100列中的10列

来源与部署

  • 来源: 本地
  • 来源类型: 外部
  • DockerHub:https://hub.docker.com/r/ersiliaos/eos4qda
  • Docker架构: AMD64,ARM64
  • S3存储:[***]

资源消耗

  • 模型大小(Mb): 25
  • 环境大小(Mb): 637
  • 镜像大小(Mb): 624.98

计算性能(秒):

  • 10个输入:35.09
  • 100个输入:223.59
  • ***个输入:403.25

参考文献

  • 源代码:https://github.com/UnixJunkie/FASMIFRA
  • 出版物:[***]
  • 出版物类型: 同行评审
  • 出版年份: 2021
  • Ersilia贡献者:https://github.com/miquelduranfrigola

许可证

本软件包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%8C%85%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8GPL-3.0-only%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82

注意:Ersilia直接从原作者处提供模型的"按原样"访问,如在研究中使用该模型,请参考原始代码仓库和/或出版物。

使用方法

要在本地使用此模型,需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82

可通过以下命令获取模型:

bash
# 从Ersilia模型中心获取模型
ersilia fetch eos4qda

然后,可按以下步骤启动、运行和关闭模型:

bash
# 启动模型
ersilia serve eos4qda
# 生成示例文件
ersilia example -n 3 -f my_input.csv
# 运行模型
ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv
# 关闭模型
ersilia close

关于Ersilia

Ersilia开源计划是一家科技非营利组织,致力于推动全球南方的可持续研究。

如果发现此模型有用,请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E5%BF%83%E3%80%82%E5%A6%82%E5%9C%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E9%81%87%E5%88%B0%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E9%9A%8F%E6%97%B6https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%E3%80%82

如果您想为我们的使命做出贡献,欢迎考虑***给Ersilia!

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 eos4qda 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ersiliaos/eos4qda:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ersiliaos/eos4qda:<标签>

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