
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
药效团映射器(pmapper)可识别针对特定靶点的活性化合物的常见3D药效团,并使用适合快速识别相同药效团的哈希对其进行唯一编码。所获得的特征可用于下游机器学习任务。
本模型于2023年11月28日整合,最后打包时间为2026年3月20日。
eos4x30pmapper-3dRepresentation(表征)Featurization(特征化)Any(通用)Any(通用)Descriptor(描述符)、Fingerprint(指纹)Compound(化合物)12048Fixed(固定)以下是模型的输出列:
| 名称 | 类型 | 方向 | 描述 |
|---|---|---|---|
| dim_0000 | 整数 | Pmapper维度索引0 | |
| dim_0001 | 整数 | Pmapper维度索引1 | |
| dim_0002 | 整数 | Pmapper维度索引2 | |
| dim_0003 | 整数 | Pmapper维度索引3 | |
| dim_0004 | 整数 | Pmapper维度索引4 | |
| dim_0005 | 整数 | Pmapper维度索引5 | |
| dim_0006 | 整数 | Pmapper维度索引6 | |
| dim_0007 | 整数 | Pmapper维度索引7 | |
| dim_0008 | 整数 | Pmapper维度索引8 | |
| dim_0009 | 整数 | Pmapper维度索引9 |
显示2048列中的10列
Local(本地)External(外部)AMD64179777918.34计算性能(秒):
40.1245.71355.18Peer reviewed(同行评审)2019本包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82%E5%8C%85%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8BSD-3-Clause%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82
注意:Ersilia直接从原作者处提供模型访问,仅供参考使用。如果在研究中使用该模型,请参考原始代码库和/或出版物。
要在本地使用此模型,需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82
可通过以下命令获取模型:
bash# 从Ersilia模型 hub 获取模型 ersilia fetch eos4x30
然后,可按以下步骤启动、运行和关闭模型:
bash# 启动模型 ersilia serve eos4x30 # 生成示例文件 ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭模型 ersilia close
[***]
如果发现此模型有用,请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia%E6%A8%A1%E5%9E%8B hub。如在运行过程中遇到任何问题,请随时https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%E3%80%82
如果您想为我们的使命做出贡献,欢迎考虑https://www.ersilia.io/donate%E7%BB%99Ersilia%EF%BC%81
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