如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
REINVENT4的Mol2Mol Medium Similarity选项用于生成约100个多样化的新型小分子。这些生成的分子设计为与输入化合物保持中等水平的结构和化学相似性,能够在保留关键药效团或功能特征的同时进行骨架探索。该方法在早期药物发现工作流中,特别适用于命中扩展、类似物生成和化学空间探索任务。
此模型于2024年02月07日纳入,最后打包日期为2026年03月20日。
使用本地模型需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82
bash# 从Ersilia模型中心获取模型 ersilia fetch eos694w # 启动模型服务 ersilia serve eos694w # 生成示例输入文件(3个示例) ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型,输入文件为my_input.csv,输出文件为my_output.csv ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭模型服务 ersilia close
输出列说明
| 名称 | 类型 | 方向 | 描述 |
|---|---|---|---|
| smi_00 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引0 | |
| smi_01 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引1 | |
| smi_02 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引2 | |
| smi_03 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引3 | |
| smi_04 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引4 | |
| smi_05 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引5 | |
| smi_06 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引6 | |
| smi_07 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引7 | |
| smi_08 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引8 | |
| smi_09 | string | 使用REINVENT的mol2mol medium similarity先验生成的分子索引9 |
显示100列中的10列
eos694wreinvent4-mol2mol-medium-similaritySamplingGenerationAnyAnySimilarityLocalExternalAMD6423323682555.01计算性能(秒)
88.28-1(未提供)-1(未提供)预印本2023本包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82%E5%8C%85%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8Apache-2.0%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82
注意:Ersilia按"原样"提供模型访问,直接来自原始作者。如果在研究中使用该模型,请参考原始代码库和/或出版物。
Ersilia开放源代码计划是一个技术非营利组织,旨在为全球南方的可持续研究提供支持。如果您发现此模型有用,请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E5%BF%83%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E5%9C%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E9%81%87%E5%88%B0%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E9%9A%8F%E6%97%B6https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E6%83%B3%E4%B8%BA%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%9A%84%E4%BD%BF%E5%91%BD%E5%81%9A%E5%87%BA%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%8C%E8%80%83%E8%99%91***%E7%BB%99Ersilia%EF%BC%81
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