
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
SELFIES是一种小分子的字符串表示方法,比SMILES更健壮,其设计确保所有SELFIES字符串均为有效分子。该镜像特别适用于生成模型,能产生比SMILES更多样化的分子。本镜像于2022年7月14日整合,最后打包于2026年3月20日。
eos6pbfselfies表征(Representation)特征化(Featurization)任意(Any)任意(Any)化学符号、化学语言模型、化合物生成化合物(Compound)11固定(Fixed)输出列
| 名称 | 类型 | 方向 | 描述 |
|---|---|---|---|
| selfies | string | 输入分子的SELFIES表示 |
本地(Local)外部(External)AMD641309290.95计算性能(秒)
39.9122.7432.23同行评审(Peer reviewed)2023本软件包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82%E5%8C%85%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8Apache-2.0%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82
注意:Ersilia直接从原作者处提供模型的"原样"访问,如在研究中使用该模型,请参考原始代码仓库和/或出版物。
要在本地使用此模型,需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82
使用以下命令从Ersilia模型中心获取模型:
bash# 从Ersilia模型中心获取模型 ersilia fetch eos6pbf
bash# 启动服务 ersilia serve eos6pbf # 生成示例文件 ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭服务 ersilia close
[***]
如果您发现此模型有用,请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E5%BF%83%E3%80%82%E5%A6%82%E5%9C%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E9%81%87%E5%88%B0%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E9%9A%8F%E6%97%B6https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%E3%80%82
如果您想为我们的使命做出贡献,欢迎考虑https://www.ersilia.io/donate%E7%BB%99Ersilia%EF%BC%81
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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