
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于Chemical Checker生物活性签名(可通过eos4u6p获取),利用超过100万种化合物的立体异构体与生物活性关系训练的立体化学感知签名器,能更好地描述小分子生物活性特性。该模型对应Chemical Checker空间D1、D2、D3、D4和D5。模型于2025年6月25日整合,最后打包于2025年12月30日。
eos77jkcc-signaturizer-3d-d表示(Representation)特征化(Featurization)通用(Any)通用(Any)描述符(Descriptor)、生物活性谱(Bioactivity profile)、嵌入(Embedding)化合物(Compound)1640固定(Fixed)以下是模型的输出列:
| 名称 | 类型 | 方向 | 描述 |
|---|---|---|---|
| d1_000 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度0 | |
| d1_001 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度1 | |
| d1_002 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度2 | |
| d1_003 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度3 | |
| d1_004 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度4 | |
| d1_005 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度5 | |
| d1_006 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度6 | |
| d1_007 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度7 | |
| d1_008 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度8 | |
| d1_009 | float | Signaturizer3D数据集细胞(D)基因表达(D1)的维度9 |
显示640列中的10列
272812959468.76计算性能(秒):
32.199.25-1(未提供)适用于需要将小分子化合物转换为生物活性向量表示的场景,如药物发现、化合物筛选、生物活性预测等领域,支持各类生物医学研究中的分子特征化需求。
需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82
bash# 从Ersilia模型中心获取模型 ersilia fetch eos77jk
bash# 服务模型 ersilia serve eos77jk # 生成示例文件 ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭模型 ersilia close
本地(Local)外部(External)AMD64、ARM64同行评审(Peer reviewed)2024本包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E3%80%82%E5%8C%85%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8GPL-3.0-or-later%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E3%80%82
注意:Ersilia按原样提供模型访问,直接来自原作者,如在研究中使用该模型,请参考原始代码仓库和/或出版物。
[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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