
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像使用RDKit包的Chem.RDKFingerprint计算路径指纹,灵感来源于Daylight指纹。算法会识别分子中特定大小范围内的所有子图,对每个子图哈希生成原始位ID,调整至指定指纹大小并设置对应位。模型于2021年9月17日纳入,最后打包于2025年10月9日。
eos7jiordkit-fingerprint表示特征化通用通用指纹, 描述符化合物12048固定以下是模型的输出列(展示前10列):
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| dimension_0000 | 整数 | RDKit指纹维度0(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0001 | 整数 | RDKit指纹维度1(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0002 | 整数 | RDKit指纹维度2(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0003 | 整数 | RDKit指纹维度3(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0004 | 整数 | RDKit指纹维度4(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0005 | 整数 | RDKit指纹维度5(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0006 | 整数 | RDKit指纹维度6(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0007 | 整数 | RDKit指纹维度7(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0008 | 整数 | RDKit指纹维度8(2048位,路径长度1-7) |
| dimension_0009 | 整数 | RDKit指纹维度9(2048位,路径长度1-7) |
本地外部AMD64, ARM641456477.97计算性能(秒):
27.0117.1951.92010包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%EF%BC%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8BSD-3-Clause%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82
注意: 使用模型请参考原始代码仓库和出版物。
需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82
bashersilia fetch eos7jio
bash# 启动服务 ersilia serve eos7jio # 生成示例文件 ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭服务 ersilia close
[***]
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