
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Evolinc-I是一个长基因间非编码RNA(lincRNA)识别工作流,同时支持已识别lincRNA的基因组浏览器可视化及下游差异基因表达分析。
适用于生物信息学研究中,对转录组数据进行lincRNA识别与功能分析的场景,支持本地Docker运行或CyVerse平台在线使用。
拉取镜像
bashdocker pull evolinc/evolinc-i:1.7.5
查看帮助信息
bashdocker run evolinc/evolinc-i:1.7.5 -h
下载示例数据
bashgit clone https://github.com/Evolinc/Evolinc-I.git cd Evolinc-I/sample_data
使用必需文件运行
bashdocker run --rm -v $(pwd):/working-dir -w /working-dir evolinc/evolinc-i:1.7.5 -c Sample_cuffcompare_out.gtf -g TAIR10_chr1.fasta -u TAIR10_chr1_genes.gff -o test_out -n 4
使用必需及可选文件运行
bashdocker run --rm -v $(pwd):/working-dir -w /working-dir evolinc/evolinc-i:1.7.5 -c Sample_cuffcompare_out.gtf -g TAIR10_chr1.fasta -u TAIR10_chr1_genes.gff -b TE_RNA_transcripts.fa -t Sample_TSS_data.gff -x Sample_known_lncRNAs.gff -o test_out -n 4
Evolinc-I应用已集成到CyVerse的Discovery Environment(DE)中,研究人员可免费使用。完整教程见CyVerse wiki。
若使用过程中遇到问题,请在GitHub仓库提交issue,或在Google群组发布查询。
本仓库源代码遵循MIT许可证,无版权限制。
若在研究中使用本工具,请引用:
Andrew D. Nelson*, Upendra K. Devisetty*, Kyle Palos, Asher K. Haug-Baltzell, Eric Lyons, Mark A. Beilstein (2017). "Evolinc: a comparative transcriptomics and genomics pipeline for quickly identifying sequence conserved lincRNAs for functional analysis". Frontiers in Genetics. 1(10)
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