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flwr

Flower ServerApp Docker镜像是用于快速部署联邦学习服务器的工具，支持amd64和arm64v8架构，提供多种Python版本（3.8-3.12）和Ubuntu系统（22.04/24.04）适配，便于协调客户端进行分布式模型训练与联邦学习任务管理。

2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：flwr仓库类型：镜像最近更新：1 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Flower ServerApp Docker镜像文档

镜像概述

Flower ServerApp Docker镜像是Flower联邦学习框架的官方服务器应用镜像，用于快速部署联邦学习服务器节点。该镜像可协调多个客户端设备进行分布式模型训练，支持隐私保护的机器学习场景，无需集中存储原始数据即可完成模型训练。

核心功能与特性

多架构支持：兼容amd64和arm64v8处理器架构，适用于不同硬件环境
版本灵活适配：提供多种Python版本（3.8、3.9、3.10、3.11、3.12）和Ubuntu系统版本（22.04、24.04）的镜像标签，满足不同依赖需求
开箱即用：无需手动配置Flower环境，直接通过Docker命令启动联邦学习服务器
易于集成：支持Docker Compose部署，可快速融入现有分布式系统架构

使用场景

分布式机器学习模型训练，保护客户端数据隐私
跨设备、跨机构的协同模型训练（如***、***等数据敏感领域）
边缘计算场景下的模型优化与更新
联邦学习研究与教学实验环境搭建

使用方法与配置说明

快速启动（Docker）

通过以下命令启动基础联邦学习服务器（默认监听8080端口）：

bash
docker run -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/flwr/server:latest

Docker Compose部署

创建docker-compose.yml文件配置服务器服务：

yaml
version: "3.8"
services:
  flower-server:
    image: docker.xuanyuan.run/flwr/server:1.20.0-py3.12-ubuntu24.04  # 指定具体版本标签
    ports:
      - "8080:8080"  # 端口映射，主机端口:容器端口
    # 可选：添加环境变量或卷挂载
    # environment:
    #   - FLWR_SERVER_ADDRESS=0.0.0.0:8080
    # volumes:
    #   - ./server_config:/app/config

启动服务：

bash
docker-compose up -d

支持的镜像标签

1.20.x系列

1.20.0, 1.20.0-py3.12-ubuntu24.04, latest
1.20.0-py3.11-ubuntu24.04
1.20.0-py3.10-ubuntu24.04
1.20.0-py3.9-ubuntu24.04

1.19.x系列

1.19.0, 1.19.0-py3.12-ubuntu24.04
1.19.0-py3.11-ubuntu24.04
1.19.0-py3.10-ubuntu24.04
1.19.0-py3.9-ubuntu24.04

1.18.x系列

1.18.0, 1.18.0-py3.12-ubuntu24.04
1.18.0-py3.11-ubuntu24.04
1.18.0-py3.10-ubuntu24.04
1.18.0-py3.9-ubuntu24.04

1.17.x系列

1.17.0, 1.17.0-py3.11-ubuntu24.04
1.17.0-py3.10-ubuntu24.04
1.17.0-py3.9-ubuntu24.04

1.16.x系列

1.16.0, 1.16.0-py3.11-ubuntu24.04
1.16.0-py3.10-ubuntu24.04
1.16.0-py3.9-ubuntu24.04

1.15.x系列

1.15.2, 1.15.2-py3.11-ubuntu24.04
1.15.2-py3.10-ubuntu24.04
1.15.2-py3.9-ubuntu24.04
1.15.1, 1.15.1-py3.11-ubuntu24.04
1.15.1-py3.10-ubuntu24.04
1.15.1-py3.9-ubuntu24.04
1.15.0, 1.15.0-py3.11-ubuntu24.04
1.15.0-py3.10-ubuntu24.04
1.15.0-py3.9-ubuntu24.04

1.14.x系列

1.14.0, 1.14.0-py3.11-ubuntu24.04
1.14.0-py3.10-ubuntu24.04
1.14.0-py3.9-ubuntu24.04

1.13.x系列

1.13.1, 1.13.1-py3.11-ubuntu24.04
1.13.1-py3.10-ubuntu24.04
1.13.1-py3.9-ubuntu24.04
1.13.0, 1.13.0-py3.11-ubuntu24.04
1.13.0-py3.10-ubuntu24.04
1.13.0-py3.9-ubuntu24.04

1.12.x系列

1.12.0, 1.12.0-py3.11-ubuntu24.04
1.12.0-py3.10-ubuntu24.04
1.12.0-py3.9-ubuntu24.04

1.11.x系列

1.11.1, 1.11.1-py3.11-ubuntu22.04
1.11.1-py3.10-ubuntu22.04
1.11.1-py3.9-ubuntu22.04
1.11.1-py3.8-ubuntu22.04
1.11.0, 1.11.0-py3.11-ubuntu22.04
1.11.0-py3.10-ubuntu22.04
1.11.0-py3.9-ubuntu22.04
1.11.0-py3.8-ubuntu22.04

1.10.x系列

1.10.0, 1.10.0-py3.11-ubuntu22.04
1.10.0-py3.10-ubuntu22.04
1.10.0-py3.9-ubuntu22.04
1.10.0-py3.8-ubuntu22.04

1.9.x系列

1.9.0, 1.9.0-py3.11-ubuntu22.04
1.9.0-py3.10-ubuntu22.04
1.9.0-py3.9-ubuntu22.04
1.9.0-py3.8-ubuntu22.04

1.8.x系列

1.8.0, 1.8.0-py3.11-ubuntu22.04
1.8.0-py3.10-ubuntu22.04
1.8.0-py3.9-ubuntu22.04
1.8.0-py3.8-ubuntu22.04

参考与支持

学习资源

https://flower.ai/docs/framework/docker/tutorial-quickstart-docker.html
https://flower.ai/docs/framework/docker/tutorial-quickstart-docker-compose.html

获取帮助

https://discuss.flower.ai
https://flower.ai/join-slack
https://github.com/adap/flower

支持架构

amd64
arm64v8

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 serverapp 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/flwr/serverapp:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull flwr/serverapp:<标签>

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docker.sock / daemon

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