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flwr

Flower框架的官方Docker镜像，支持分布式机器学习训练，提供latest、unstable、nightly及多版本标签，适配amd64和arm64v8架构，便于快速部署Flower服务。

2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：flwr仓库类型：镜像最近更新：2 天前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Flower SuperExec

镜像概述

Flower SuperExec是Flower框架的官方Docker镜像，专为分布式机器学习训练设计。该镜像提供便捷的部署方式，支持多种架构和版本标签，适用于快速启动和测试Flower相关服务。

核心功能与特性

多架构支持：兼容amd64和arm64v8架构，适配不同硬件环境需求。
灵活版本标签：提供稳定版、开发版及夜间构建版，满足开发、测试和生产场景需求。
多环境适配：支持Python 3.9至3.12版本及Ubuntu 24.04系统，确保广泛兼容性。

支持的架构

amd64
arm64v8

支持的标签

latest
- 指向1.23.0和1.23.0-py3.12-ubuntu24.04
- 使用Python 3.12和Ubuntu 24.04
unstable
- 指向main分支的最新成功构建版本
nightly, <version>.dev<YYYYMMDD>（如1.24.0.dev20251103）
- 使用Python 3.12和Ubuntu 24.04
1.23.0, 1.23.0-py3.12-ubuntu24.04, latest
1.23.0-py3.11-ubuntu24.04
1.23.0-py3.10-ubuntu24.04
1.23.0-py3.9-ubuntu24.04
1.22.0, 1.22.0-py3.12-ubuntu24.04
1.22.0-py3.11-ubuntu24.04
1.22.0-py3.10-ubuntu24.04
1.22.0-py3.9-ubuntu24.04
1.21.0, 1.21.0-py3.12-ubuntu24.04
1.21.0-py3.11-ubuntu24.04
1.21.0-py3.10-ubuntu24.04
1.21.0-py3.9-ubuntu24.04

学习资源

快速入门：
- https://flower.ai/docs/framework/docker/tutorial-quickstart-docker.html
- https://flower.ai/docs/framework/docker/tutorial-quickstart-docker-compose.html

获取帮助

如遇问题，可通过以下渠道获取支持：

https://discuss.flower.ai
https://flower.ai/join-slack
https://github.com/adap/flower

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 superexec 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/flwr/superexec:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull flwr/superexec:<标签>

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