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Flower SuperNode

镜像概述

Flower SuperNode是Flower联邦学习框架的核心服务器组件，主要用于协调分布式机器学习训练过程。作为中央节点，它负责连接多个客户端设备，管理模型参数的聚合、分发与训练进度跟踪，是构建联邦学习系统的关键基础设施。

核心功能与特性

• 跨架构支持：兼容amd64和arm64v8架构，适用于不同硬件环境
• 多版本兼容：提供Python 3.8至3.12版本支持，基于Ubuntu 22.04/24.04和Alpine 3.19/3.22操作系统构建
• 灵活标签策略：
  • 稳定版：latest（指向最新稳定版本）及特定版本号（如1.23.0）
  • 开发版：unstable（main分支最新成功构建）
  • 夜间构建：nightly及<version>.dev<YYYYMMDD>（如1.24.0.dev20251103）
• 易于集成：支持Docker和Docker Compose快速部署，无缝对接Flower客户端生态

使用场景

• 构建联邦学习系统的中央协调服务器
• 管理跨设备/跨机构的分布式机器学习模型训练
• 部署需要保护数据隐私的联邦学习实验环境
• 搭建多架构、多Python版本兼容的联邦学习测试平台

快速参考

学习资源

• Docker快速入门
• Docker Compose快速入门

获取帮助

• Flower Discuss（社区讨论论坛）
• Slack（实时交流群组）
• https://github.com/adap/flower%EF%BC%88%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%93%E5%BA%93%E4%B8%8Eissue%E8%B7%9F%E8%B8%AA%EF%BC%89

支持的标签

主要标签类型

• 最新稳定版：

  • latest：指向1.23.0-py3.12-ubuntu24.04，基于Python 3.12和Ubuntu 24.04构建

• 开发版：

  • unstable：指向main分支最新成功构建版本
  • nightly、<version>.dev<YYYYMMDD>（如1.24.0.dev20251103）：基于Python 3.12和Ubuntu 24.04的夜间构建

稳定版本标签（精选示例）

1.23.x系列

• 1.23.0、1.23.0-py3.12-alpine3.22
• 1.23.0-py3.12-ubuntu24.04（同latest）
• 1.23.0-py3.11-ubuntu24.04、1.23.0-py3.10-ubuntu24.04、1.23.0-py3.9-ubuntu24.04

1.22.x系列

• 1.22.0、1.22.0-py3.12-alpine3.22
• 1.22.0-py3.12-ubuntu24.04、1.22.0-py3.11-ubuntu24.04、1.22.0-py3.10-ubuntu24.04、1.22.0-py3.9-ubuntu24.04

1.21.x至1.15.x系列

每个版本均提供Python 3.9-3.12版本与Ubuntu 24.04/Alpine 3.22组合，如1.21.0-py3.12-ubuntu24.04、1.20.0-py3.11-alpine3.22等

1.14.x至1.9.x系列

包含Python 3.8-3.11版本，部分基于Ubuntu 22.04构建，如1.11.1-py3.8-ubuntu22.04、1.10.0-py3.9-ubuntu22.04等

使用方法

基本部署示例

启动最新稳定版SuperNode（默认端口配置请参考官方文档）：

bash
docker run -p 8080:8080 flower/supernode:latest

版本选择建议

• 生产环境：使用latest或特定稳定版本标签（如1.23.0）
• 开发测试：使用unstable标签获取最新功能
• 夜间构建：通过nightly或<version>.dev<YYYYMMDD>标签获取前沿开发版本

详细部署指南

推荐参考官方文档获取完整部署流程：

• Docker快速入门
• Docker Compose快速入门