
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
aiforce-aewa是AI Force平台的微前端服务,用于提供Agent Execution Web App(AEWA)。该服务设计用于容器化环境,支持健康探测与日志管理,作为AI Force平台的核心组件之一,实现代理执行流程的可视化、控制与监控。
service: "MFE - Agent Execution Service"version: "<aiforce-aewa-tag>"(与镜像标签一致)/check_health 路径提供健康检查路由bashdocker run -d \ --name aiforce-aewa \ --restart on-failure \ --network aiforce-net \ -p 3000:3000 \ --log-driver json-file \ --log-opt max-size=10m \ --log-opt max-file=3 \ --label service="MFE - Agent Execution Service" \ --label version="<aiforce-aewa-tag>" \ aiforce-aewa:<aiforce-aewa-tag>
yamlversion: '3.8' services: aiforce-aewa: image: docker.xuanyuan.run/aiforce-aewa:<aiforce-aewa-tag> container_name: aiforce-aewa restart: on-failure networks: - aiforce-net ports: - "3000:3000" logging: driver: "json-file" options: max-size: "10m" max-file: "3" labels: - "service=MFE - Agent Execution Service" - "version=<aiforce-aewa-tag>" networks: aiforce-net: external: true
部署后可通过以下命令验证健康检查端点:
bashcurl http://<容器IP或主机IP>:3000/check_health
预期返回健康状态响应(具体响应格式取决于应用实现)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务