
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GreedyBear是一个威胁情报平台,其核心目标是从单个或多个https://github.com/telekom-security/tpotce蜜罐中提取***检测数据,并生成可用于预防和检测***的威胁情报feeds。该项目由The Honeynet Project支持,提供公共feeds服务,并允许用户在自有环境中部署以生成自定义feeds。
The Honeynet Project提供公共feeds服务,访问地址:[***]
使用限制:
示例feeds:
更多feeds类型请参考https://intelowlproject.github.io/docs/GreedyBear/Usage/
通过API查询特定observables的威胁信息,详细使用方法见https://intelowlproject.github.io/docs/GreedyBear/Usage/
若管理自有T-POT集群,可部署GreedyBear生成私有feeds。安装步骤参考https://intelowlproject.github.io/docs/GreedyBear/Installation/
完整文档(安装、使用、配置、贡献):https://intelowlproject.github.io/docs/GreedyBear/Introduction/
官方公告:[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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