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Intel Owl是一个开源威胁情报管理解决方案,集成多种在线分析器和***分析工具,通过单一API请求从多源获取威胁情报,支持文件及可观察对象(IP、域名等)的情报丰富,提供REST API和内置GUI,适用于安全自动化和SOC分析。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:intelowlproject仓库类型:镜像最近更新:6 天前
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只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Intel Owl

镜像概述和主要用途

Intel Owl是一个开源的威胁情报管理解决方案,旨在规模化管理威胁情报。它集成了多种在线分析器和前沿***分析工具,支持通过单一API请求从多个来源同时获取威胁情报数据,适用于文件及可观察对象(如IP、域名、URL、哈希等)的情报丰富,可无缝集成到安全工具栈中,自动化SOC分析师的日常工作。

核心功能和特性

主要功能

  • 威胁情报丰富:支持文件及可观察对象(IP、域名、URL、哈希等)的威胁情报获取与丰富。
  • 完整REST API:基于Django和Python构建的成熟REST API,便于集成和自动化。
  • 安全工具集成:通过官方库(pyintelowl、go-intelowl)轻松集成到现有安全工具栈,实现自动化工作流。
  • 内置GUI:提供仪表盘、分析数据可视化、分析请求表单等功能,简化操作。
  • 模块化插件框架:包含多种插件组件:
    • 分析器(Analyzers):从外部源(如VirusTotal、AbuseIPDB)获取数据或使用内部工具(如Yara、Oletools)生成情报
    • 连接器(Connectors):将数据导出到外部平台(如MISP、OpenCTI)
    • 关联器(Pivots):触发分析链执行并相互关联
    • 可视化器(Visualizers):在GUI中创建自定义分析结果可视化
    • 摄入器(Ingestors):自动摄入可观察对象或文件流
    • 剧本(Playbooks):实现可重复的分析流程
    • 数据模型:将分析器提取的不同数据映射到统一模式

可用分析器类型

内置模块

  • 静态文件分析:Office文档、RTF、PDF、PE、ELF、APK的元数据提取与分析
  • 字符串反混淆与分析:集成FLOSS、Stringsifter等工具
  • ***检测:Yara、ClamAV(支持自定义规则)
  • PE分析:Qiling和Speakeasy的PE仿真、签名验证、CAPA和Blint的能力提取
  • JavaScript仿真:Box-js
  • Android***分析:Quark-Engine、Androguard、Mobsfscan等
  • SPF和DMARC验证
  • PCAP分析:Suricata和Hfinger

外部服务

  • Abuse.ch(MalwareBazaar、URLhaus、Threatfox、YARAify)
  • GreyNoise v2、Intezer、VirusTotal v3、Crowdsec、URLscan、Shodan、AlienVault OTX、Intelligence_X、MISP等

使用场景和适用范围

  • SOC分析师日常工作自动化:替代手动查询多个威胁情报源,提高分析效率。
  • 威胁情报批量检索:通过单一API请求同时从多源获取情报,支持大规模威胁分析。
  • 安全工具集成:作为威胁情报中台,与SIEM、SOAR等工具集成,增强安全监测与响应能力。
  • ***分析流程标准化:通过剧本(Playbooks)实现分析流程的标准化和重复执行。
  • 安全研究与教育:开源特性支持安全研究者扩展功能,学习威胁情报分析方法。

使用方法和配置说明

部署方式

Intel Owl推荐通过Docker容器化部署,官方Docker镜像可在https://hub.docker.com/search?q=intelowlproject获取,详细部署步骤请参考https://intelowlproject.github.io/docs/。

基本使用流程

  1. 部署服务:按照官方文档配置Docker环境并启动Intel Owl服务。
  2. 访问界面:通过内置GUI(默认地址通常为http://localhost:80)或REST API进行交互。
  3. 提交任务:在GUI中输入待分析对象(文件、IP、域名等),选择分析器,提交分析任务。
  4. 查看结果:任务完成后,通过GUI查看可视化结果或通过API获取JSON数据。

配置说明

  • API密钥配置:外部服务分析器(如VirusTotal、Shodan)需在配置文件中添加对应API密钥以启用。
  • 自定义规则:支持添加自定义Yara规则、ClamAV病毒库,增强检测能力。
  • 插件扩展:可开发自定义插件(分析器、连接器等),扩展平台功能。

详细配置参数和高级用法请参考https://intelowlproject.github.io/docs/。

社区与支持

  • 官方网站:https://intelowlproject.github.io
  • 演示实例:[***]
  • GitHub仓库:https://github.com/intelowlproject/IntelOwl
  • 支持渠道:通过GitHub Issues或官方社交媒体获取技术支持。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 intelowl_pcap_analyzers 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/intelowlproject/intelowl_pcap_analyzers:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull intelowlproject/intelowl_pcap_analyzers:<标签>

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