
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GreedyBear是一个针对T-POT(Telekom Security T-POT)的威胁情报平台。其核心目标是从单个T-POT或T-POT集群中提取检测数据,生成威胁情报feed,以帮助防御和检测网络。该平台同时提供API服务,支持查询可观测对象(域名或IP地址)的相关威胁信息。
The Honeynet Project提供公开的GreedyBear威胁情报feed,访问地址:[***]
使用示例:
https://greedybear.honeynet.org/api/feeds/log4j/all/recent.txt使用限制:
GreedyBear提供API接口,用于查询可观测对象(域名或IP地址)的威胁信息。具体使用方法和接口规范请参考https://intelowlproject.github.io/docs/GreedyBear/Usage/%E3%80%82
若管理自有T-POT集群,可部署GreedyBear生成自定义威胁情报feed。详细安装步骤请参考https://intelowlproject.github.io/docs/GreedyBear/Installation/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务