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Iterait的TensorFlow基础镜像

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：iterait仓库类型：镜像最近更新：1 年前

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中文简介

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镜像标签列表与下载命令

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Docker镜像

这是Iterait a.s.提供的开源Docker镜像仓库。

我们使用nvidia-docker而非常规docker以增强GPU支持，但也可使用常规docker。

DockerHub

所有构建好的镜像均存储在https://hub.docker.com/r/iterait/%E3%80%82

仅CPU镜像	GPU支持镜像	描述
`iterait/archlinux:latest`	`iterait/archlinux:cuda`	包含`yay`的基础ArchLinux配置。
`iterait/archlinux-dev:latest`	`iterait/archlinux-dev:cuda`	`iterait/archlinux` + `base-devel`。
`iterait/tensorflow:latest`	`iterait/tensorflow:cuda`	`iterait/archlinux` + `tensorflow`。

构建

所有镜像均可通过常规docker构建流程构建。

bash
$ docker build -t <image-name> -f <dockerfile> --squash .

如果需要NVIDIA CUDA支持，请使用tag=cuda构建参数构建镜像。

bash
$ docker build --build-arg tag=cuda -t <image-name>:cuda -f <dockerfile> .

运行

无GPU支持的容器运行非常简单。

bash
$ docker run -it <image-name> /bin/bash

要运行带GPU支持的容器，建议使用nvidia-docker。以下示例展示了使用两块GPU并执行bash的方法。

bash
$ docker run --runtime=nvidia \
    -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0,1 \
    -it <image-name>:cuda /bin/bash

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tensorflow 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/iterait/tensorflow:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull iterait/tensorflow:<标签>

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429 限流

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oldzhang

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