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ElasticSearch集群Kubernetes部署镜像

镜像概述和主要用途

本镜像用于在Kubernetes环境中部署ElasticSearch集群，基于https://github.com/cesargomezvela/elasticsearch%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%9A%84%E9%87%8D%E5%86%99%EF%BC%88%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%BB%A7%E6%89%BF%E8%87%AAPaulo Pires的工作）。它基于Elastic官方基础镜像构建，支持ulimit命令以优化系统资源限制，提供完整的Kubernetes集群部署配置。

核心功能和特性

• 基于Elastic官方基础镜像的自动化构建
• 支持ulimit命令，可调整系统资源限制
• 包含Kubernetes环境下的完整集群部署定义
• 支持主节点、数据节点、ingestion节点的分离部署
• 提供服务发现、负载均衡及节点端口访问配置

使用场景和适用范围

适用于需要在Kubernetes集群中部署ElasticSearch的场景，可满足日志存储与分析、全文搜索、数据聚合等需求，适合中小型到大型ElasticSearch集群的部署与管理。

使用方法和配置说明

Kubernetes部署步骤

1. 进入部署配置目录

   shell
   cd kubernetes
   

2. 创建发现服务

   shell
   kubectl create -f 001_elasticsearch-discovery-svc.yaml
   

3. 创建ElasticSearch服务

   shell
   kubectl create -f 002_elasticsearch-svc.yaml
   

4. 部署主节点并检查部署状态

   shell
   kubectl create -f 003_elasticsearch-master.yaml
   kubectl rollout status -f 003_elasticsearch-master.yaml
   

5. 创建ingest服务并部署ingest节点

   shell
   kubectl create -f 004_elasticsearch-ingest-svc.yaml
   kubectl rollout status -f 005_elasticsearch-ingest.yaml
   

6. 创建NodePort服务以提供外部访问

   shell
   kubectl create -f 100_elasticsearch-nodeport.yaml
   

7. 部署非持久化数据节点并检查状态

   shell
   kubectl create -f 900_elasticsearch-data-non-persistant.yaml
   kubectl rollout status -f 900_elasticsearch-data-non-persistant.yaml