
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于官方otel/opentelemetry-collector-contrib:0.52.0构建,集成了Datadog HTTP导出器,用于将OpenTelemetry标准格式的遥测数据(指标、追踪、日志)发送至Datadog监控平台,帮助用户实现统一的可观测性管理。
需在Collector配置文件中添加Datadog HTTP导出器配置,示例如下:
yamlexporters: datadog: api_key: "${DATADOG_API_KEY}" site: "datadoghq.com" # 国内用户可替换为"datadoghq.cn" metrics: enabled: true traces: enabled: true logs: enabled: true service: pipelines: metrics: receivers: [otlp] exporters: [datadog] traces: receivers: [otlp] exporters: [datadog] logs: receivers: [otlp] exporters: [datadog]
bashdocker run -d \ -v /path/to/your/config.yaml:/etc/otelcol-contrib/config.yaml \ -e DATADOG_API_KEY=your_api_key \ docker.xuanyuan.run/jaycdave88/datadog-opentelemetry-collector-exporter
yamlservices: otel-collector: image: jaycdave88/datadog-opentelemetry-collector-exporter volumes: - ./config.yaml:/etc/otelcol-contrib/config.yaml environment: - DATADOG_API_KEY=your_api_key ports: - "4317:4317" # OTLP gRPC端口 - "4318:4318" # OTLP HTTP端口
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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