
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于ASPNETCore 3.1框架构建,是ServiceB服务的示例实现,主要用于演示如何集成Datadog OTel Collector Exporter,将应用监控数据导出至Datadog平台。
需通过环境变量配置Datadog相关参数:
DD_AGENT_HOST: Datadog Agent的地址(默认值:localhost)DD_SERVICE: 服务名称(默认值:serviceb)DD_ENV: 环境标识(可选)bashdocker run -d \ -p 8080:80 \ -e DD_AGENT_HOST=your-datadog-agent-ip \ -e DD_SERVICE=serviceb-demo \ jaycdave88/datadog-otel-csharp-example-serviceb
yamlversion: "3" services: serviceb: image: jaycdave88/datadog-otel-csharp-example-serviceb ports: - "8080:80" environment: - DD_AGENT_HOST=datadog-agent - DD_SERVICE=serviceb depends_on: - datadog-agent datadog-agent: image: gcr.io/datadoghq/agent:latest environment: - DD_API_KEY=your-datadog-api-key - DD_SITE=datadoghq.com volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro - /proc/:/host/proc/:ro - /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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