
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于开源生物信息学工具samtools进行修改,新增了CRAM文件处理时按读名拆分的功能,旨在帮助用户将大型CRAM转换任务拆分为更小的子任务,适配云环境中的抢占式实例,降低计算成本并减少任务失败风险。
samtools view命令中新增两个参数:
-N:指定拆分的总块数-n:指定当前输出的块序号使用时需在samtools view命令中添加新增参数:
-N:设置拆分的总块数(如10表示拆分为10块)-n:设置当前要输出的块序号(从1开始)bashdocker run --rm jmonlong/samtools-jm samtools view -N 10 -n 3 input.cram > output_chunk3.cram
该命令将input.cram拆分为10块,并输出第3块到output_chunk3.cram文件中。
yamlversion: '3' services: samtools: image: jmonlong/samtools-jm volumes: - ./data:/data command: samtools view -N 5 -n 2 /data/input.cram > /data/output_chunk2.cram
将本地./data目录挂载到容器内,处理input.cram并输出第2块结果。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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