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vllm

lavd/vllm

lavd

用于构建基于vllm(jasl分支codex/ds4-sm120-min-enable)的Docker镜像,目标为vllm-openai,支持部署OpenAI兼容API服务,包含预编译优化及指定构建参数(max_jobs=8、nvcc_threads=2)。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:lavd仓库类型:镜像最近更新:21 天前
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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

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镜像概述

本Docker镜像通过bash脚本构建,基于jasl维护的vllm仓库特定分支(codex/ds4-sm120-min-enable),目标为vllm-openai,旨在提供可部署的OpenAI兼容API服务环境,适用于需要运行Deepseek4模型的场景。

核心功能与特性

  • 指定代码源:克隆jasl/vllm仓库的codex/ds4-sm120-min-enable分支,确保使用特定版本代码
  • Docker Buildkit构建:启用DOCKER_BUILDKIT=1优化构建过程
  • 目标镜像明确:构建目标为vllm-openai,专注于OpenAI API兼容服务
  • 预编译优化:通过构建参数VLLM_USE_PRECOMPILED=1启用预编译,提升运行效率
  • 资源控制:设置构建参数max_jobs=8(控制并行任务数)和nvcc_threads=2(控制NVCC编译线程数),平衡构建性能与资源占用
  • 版本标记:镜像标签为vllm-jasl-dsv4:5-12-26,便于版本管理

使用场景

适用于需要部署支持Deepseek4模型的OpenAI兼容API服务的环境,可用于开发、测试或生产环境中提供大语言模型推理服务。

使用方法与配置说明

前提条件

  • 已安装Docker且支持Buildkit
  • 具备Git环境
  • 网络可访问GitHub仓库(https://github.com/jasl/vllm.git%EF%BC%89

构建步骤

  1. 创建并执行bash脚本
    将以下内容保存为build-image.sh,并赋予执行权限:

    bash
    #!/usr/bin/env bash
    set -e
    
    rm -rf vllm-src
    git clone --depth=1 --branch codex/ds4-sm120-min-enable https://github.com/jasl/vllm.git vllm-src
    cd vllm-src
    
    DOCKER_BUILDKIT=1 docker build . --target vllm-openai --tag vllm-jasl-dsv4:5-12-26 --file docker/Dockerfile    --build-arg VLLM_USE_PRECOMPILED=1 --build-arg max_jobs=8 --build-arg nvcc_threads=2
    
  2. 执行构建
    运行脚本:

    bash
    chmod +x build-image.sh
    ./build-image.sh
    

构建参数说明

参数名取值说明
VLLM_USE_PRECOMPILED1启用vllm预编译,加速后续运行
max_jobs8控制构建过程中的并行任务数量
nvcc_threads2控制NVCC编译器的线程数量,优化编译效率

镜像使用

构建完成后,可通过以下命令查看镜像:

bash
docker images | grep vllm-jasl-dsv4:5-12-26

后续可基于此镜像启动容器,部署OpenAI兼容API服务(具体启动命令需参考vllm-openai目标镜像的使用文档)。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 vllm 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/lavd/vllm:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull lavd/vllm:<标签>

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