
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像通过bash脚本构建,基于jasl维护的vllm仓库特定分支(codex/ds4-sm120-min-enable),目标为vllm-openai,旨在提供可部署的OpenAI兼容API服务环境,适用于需要运行Deepseek4模型的场景。
适用于需要部署支持Deepseek4模型的OpenAI兼容API服务的环境,可用于开发、测试或生产环境中提供大语言模型推理服务。
创建并执行bash脚本
将以下内容保存为build-image.sh,并赋予执行权限:
bash#!/usr/bin/env bash set -e rm -rf vllm-src git clone --depth=1 --branch codex/ds4-sm120-min-enable https://github.com/jasl/vllm.git vllm-src cd vllm-src DOCKER_BUILDKIT=1 docker build . --target vllm-openai --tag vllm-jasl-dsv4:5-12-26 --file docker/Dockerfile --build-arg VLLM_USE_PRECOMPILED=1 --build-arg max_jobs=8 --build-arg nvcc_threads=2
执行构建
运行脚本:
bashchmod +x build-image.sh ./build-image.sh
| 参数名 | 取值 | 说明 |
|---|---|---|
| VLLM_USE_PRECOMPILED | 1 | 启用vllm预编译,加速后续运行 |
| max_jobs | 8 | 控制构建过程中的并行任务数量 |
| nvcc_threads | 2 | 控制NVCC编译器的线程数量,优化编译效率 |
构建完成后,可通过以下命令查看镜像:
bashdocker images | grep vllm-jasl-dsv4:5-12-26
后续可基于此镜像启动容器,部署OpenAI兼容API服务(具体启动命令需参考vllm-openai目标镜像的使用文档)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 lavd/vllm 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: