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ClickHouse 是一款专注于实时数据应用与分析领域的开源数据库，它不仅是目前速度最快的数据库之一，在资源利用效率上也表现卓越，能够高效支持各类实时应用场景下的数据存储、查询与分析需求，凭借其快速响应能力和低资源消耗特性，为实时数据处理与分析提供稳定可靠的解决方案。
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支持的标签及对应 Dockerfile 链接
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最新稳定版：
latest、jammy、25.9、25.9-jammy、25.9.3、25.9.3-jammy、25.9.3.48、25.9.3.48-jammy
Dockerfile 链接 -
LTS 版：
lts、lts-jammy、25.8、25.8-jammy、25.8.10、25.8.10-jammy、25.8.10.7、25.8.10.7-jammy
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其他版本：
25.7系列：Dockerfile 链接25.3系列：Dockerfile 链接
快速参考（续）
问题反馈地址
支持的架构
amd64：镜像链接arm64v8：镜像链接
（架构详情：点击查看）
镜像详情
repo-info 仓库的 repos/clickhouse/ 目录（含镜像元数据、传输大小等，历史记录）
镜像更新
- official-images 仓库的
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library/clickhouse文件（历史记录）
本文档来源
docs 仓库的 clickhouse/ 目录（历史记录）
ClickHouse 服务器 Docker 镜像
什么是 ClickHouse？
!logo
ClickHouse 是开源的列式数据库管理系统（DBMS），专为联机分析处理（OLAP）设计，支持通过 SQL 实时生成分析报告。其处理速度比传统数据库快 100-1000 倍，单服务器每秒可处理数亿至数十亿行数据、数十 GB 数据，具有高可靠性、易用性和容错能力，用户群体遍布全球。
详细文档见：[***]
版本说明
latest：指向最新稳定分支的最新版本。- 分支标签（如
22.2）：指向对应分支的最新版本。 - 完整版本标签（如
22.2.3、22.2.3.5）：指向具体版本。
兼容性
- amd64 架构：需支持 SSE3 指令集（2005 年后的 x86 CPU 基本支持）。
- arm64v8 架构：需支持 ARMv8.2-A 架构 及 Load-Acquire RCpc 寄存器（该寄存器在 ARMv8.2-A 中为可选，ARMv8.3-A 中为必选）。支持 Graviton >=2、Azure/GCP 实例；不支持 Raspberry Pi 4（ARMv8.0-A）、Jetson AGX Xavier/Orin（ARMv8.2-A）。
- 基础镜像要求：24.11 及以上版本基于
ubuntu:22.04，需 Docker 版本 >=20.10.10（含 补丁）。若版本不足，可使用docker run --security-opt seccomp=unconfined作为临时方案（注意安全风险）。
如何使用镜像
启动服务器实例
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse
- 默认仅 Docker 网络内可访问（见下文“网络配置”）。
- 默认以
default用户启动，无密码。
通过原生客户端连接
# 方式一：通过容器网络连接 docker run -it --rm --network=container:some-clickhouse-server --entrypoint clickhouse-client clickhouse # 方式二：直接在容器内执行客户端 docker exec -it some-clickhouse-server clickhouse-client
客户端详情：ClickHouse 客户端文档
通过 curl 连接 HTTP 接口
echo "SELECT 'Hello, ClickHouse!'" | docker run -i --rm --network=container:some-clickhouse-server buildpack-deps:curl curl '[***]' -s --data-binary @-
HTTP 接口详情：ClickHouse HTTP 接口文档
停止/删除容器
docker stop some-clickhouse-server # 停止 docker rm some-clickhouse-server # 删除
网络配置
⚠️ 注意：默认
default用户无密码时，不允许网络访问（见下文“用户管理”）。
如需外部访问，可通过以下方式暴露端口：
方式一：端口映射
docker run -d -p 18123:8123 -p 19000:9000 -e CLICKHOUSE_PASSWORD=changeme --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse # 测试连接 echo 'SELECT version()' | curl '[***]' --data-binary @-
方式二：使用主机网络（性能更佳）
docker run -d --network=host --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse # 测试连接 echo 'SELECT version()' | curl '[***]' --data-binary @-
数据持久化（挂载目录）
建议挂载以下目录以确保数据/配置持久化：
/var/lib/clickhouse/：数据存储目录/var/log/clickhouse-server/：日志目录/etc/clickhouse-server/config.d/：配置文件目录（可选）
docker run -d \ -v "$PWD/ch_data:/var/lib/clickhouse/" \ -v "$PWD/ch_logs:/var/log/clickhouse-server/" \ --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse
Linux 能力（Capabilities）
部分高级功能需启用特定 Linux 能力（可选）：
docker run -d \ --cap-add=SYS_NICE --cap-add=NET_ADMIN --cap-add=IPC_LOCK \ --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse
详情：配置 Docker 能力文档
配置
自定义配置启动
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -v /本地配置路径/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml clickhouse
配置文件详情：ClickHouse 配置文档
以自定义用户启动
# 确保本地目录存在且属当前用户 docker run --rm --user "${UID}:${GID}" --name some-clickhouse-server \ -v "$PWD/logs/clickhouse:/var/log/clickhouse-server" \ -v "$PWD/data/clickhouse:/var/lib/clickhouse" \ --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse
挂载本地目录时，需通过 --user 指定用户，确保文件权限正确。
以 root 用户启动（适用于用户命名空间）
docker run --rm -e CLICKHOUSE_RUN_AS_ROOT=1 --name clickhouse-server-userns \ -v "$PWD/logs/clickhouse:/var/log/clickhouse-server" \ -v "$PWD/data/clickhouse:/var/lib/clickhouse" \ clickhouse
初始化数据库和用户
可通过环境变量在启动时创建默认数据库和用户：
docker run --rm -e CLICKHOUSE_DB=my_database -e CLICKHOUSE_USER=username -e CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT=1 -e CLICKHOUSE_PASSWORD=password -p 9000:9000/tcp clickhouse
CLICKHOUSE_DB：创建默认数据库CLICKHOUSE_USER/CLICKHOUSE_PASSWORD：创建用户及密码CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT：启用访问控制
默认用户（default）管理
默认 default 用户无密码时，禁止网络访问。如需开放（仅测试用，不安全）：
docker run --rm -e CLICKHOUSE_SKIP_USER_SETUP=1 -p 9000:9000/tcp clickhouse
扩展镜像
如需自定义初始化（如创建表、用户），可在 /docker-entrypoint-initdb.d 目录下添加 *.sql、*.sql.gz 或 *.sh 脚本。容器启动时会自动执行这些脚本。
示例：创建数据库和表（保存为 /docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sh）
#!/bin/bash set -e clickhouse client -n <<-EOSQL CREATE DATABASE docker; CREATE TABLE docker.docker (x Int32) ENGINE = Log; EOSQL
可通过 CLICKHOUSE_USER 和 CLICKHOUSE_PASSWORD 环境变量指定脚本执行时的客户端凭证。
许可协议
- 软件许可信息：LICENSE
- 镜像包含的其他软件（如 Bash 等）可能涉及其他许可协议，详情见 repo-info 仓库的
clickhouse/目录。
使用前请确保遵守所有软件的许可协议。
bitnami/clickhouse
by VMware
认证
Bitnami Secure Image for ClickHouse是由比特纳米提供的适用于ClickHouse列式数据库的安全镜像，该镜像经过预先配置与全面安全加固，集成最新安全补丁、合规性检查及行业最佳实践，可显著简化部署流程，确保在生产环境中稳定高效运行，有效降低潜在安全风险，为用户提供开箱即用、安全可靠的ClickHouse数据库运行环境，助力快速搭建符合安全标准的数据管理系统。
531M+ pulls
上次更新：2 个月前
bitnamicharts/clickhouse
by VMware
认证
Bitnami提供的Helm chart，用于在Kubernetes环境中简化ClickHouse列式数据库的部署、配置与管理，适用于OLAP场景下的数据分析需求。
1M+ pulls
上次更新：2 个月前
mcp/clickhouse
by mcp
认证
官方ClickHouse MCP服务器，用于部署和管理ClickHouse多集群环境，提供官方支持的集群服务功能。
310K+ pulls
上次更新：10 天前
clickhouse/clickhouse-server
by clickhouse
ClickHouse是一款由俄罗斯Yandex公司开发的开源面向列的数据库管理系统，专为在线分析处理（OLAP）场景设计，采用高效的列式存储结构，能够快速处理PB级大规模数据，支持实时数据查询与分析，具备高吞吐量、低延迟的性能优势，广泛应用于数据仓库、日志分析、业务监控等领域，为企业提供高效的数据处理解决方案。
269100M+ pulls
上次更新：2 小时前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
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绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
Podman Docker 镜像下载加速教程
在 Podman 中配置轩辕镜像加速，支持多系统
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配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库，包含详细配置步骤
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