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AWS Bedrock Data Automation MCP Server

分析文档、图像、视频和音频的MCP Server，基于AWS Bedrock Data Automation，提供数据自动化项目相关的资产分析与项目管理工具。

什么是MCP Server？

MCP信息

镜像构建信息

可用工具（3个）

工具详情

工具：analyzeasset

使用数据自动化项目分析资产。

该工具通过Amazon Bedrock Data Automation从非结构化内容（文档、图像、视频、音频）中提取洞察。

使用方法

使用此工具通过数据自动化项目分析各种类型的资产（文档、图像、视频、音频文件）。可指定用于分析的特定项目，若未提供，则系统使用默认公共项目。

支持的资产类型

• 文档：PDF、DOCX、TXT等
• 图像：JPG、PNG等
• 视频：MP4、MOV等
• 音频：MP3、WAV等

示例

python
# 使用默认公共项目分析文档
results = await analyzeasset(assetPath='/path/to/document.pdf')

# 使用特定项目分析图像
results = await analyzeasset(
    assetPath='/path/to/image.jpg',
    projectArn='arn:aws:bedrock:us-west-2:123456789012:data-automation-project/my-project',
)

输出格式

输出为包含分析结果的字典，具体内容取决于：

• 被分析资产的类型
• 使用的数据自动化项目的能力
• 提取的特定洞察（文本、实体、情感等）

工具：getprojectdetails

获取数据自动化项目的详情。

使用方法

在通过getprojects工具确定项目ARN后，使用此工具检索特定数据自动化项目的详细信息。

示例

python
# 获取特定项目的详情
project_details = await getprojectdetails(
    projectArn='arn:aws:bedrock:us-west-2:123456789012:data-automation-project/my-project'
)

输出格式

输出为包含项目综合详情的字典，包括：

• 基本项目信息（名称、ARN、阶段）
• 配置设置
• 输入/输出规范
• 关联蓝图
• 创建和修改时间戳

工具：getprojects

获取数据自动化项目列表。

使用方法

使用此工具检索账户中所有可用的数据自动化项目列表。这通常是使用数据自动化时的第一步，用于发现可用项目。

示例

python
# 获取所有可用的数据自动化项目
projects = await getprojects()

输出格式

输出为包含以下内容的字典：

• projects：项目对象列表，每个对象包含：
  • projectArn：项目的亚马逊资源名称（ARN）
  • projectName：项目名称
  • projectStage：项目阶段（如DRAFT、PUBLISHED）
  • creationTime：项目创建时间
  • lastModifiedTime：项目最后修改时间

返回：包含数据自动化项目列表的字典。

使用此MCP Server

json
{
  "mcpServers": {
    "aws-bedrock-data-automation": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

为什么使用Docker运行MCP Server更安全？