如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-annotsv是一个预配置的Docker容器,包含运行AnnotSV所需的全部依赖环境。AnnotSV是一款用于对基因组结构变异(Structural Variations, SVs)进行功能注释和优先级排序的生物信息学工具,广泛应用于医学遗传学和基因组学研究。本镜像旨在简化AnnotSV的部署流程,避免复杂的环境配置,确保用户能够快速启动并使用该工具。
1. 拉取镜像
bashdocker pull [镜像仓库地址]/docker-annotsv:latest
注:请将
[镜像仓库地址]替换为实际的镜像仓库路径
2. 运行容器
基本运行命令格式:
bashdocker run -v /本地数据目录:/data [镜像仓库地址]/docker-annotsv:latest annotsv -i /data/input.vcf -o /data/output.tsv
参数说明:
-v /本地数据目录:/data:将本地数据目录挂载到容器内的/data目录,实现数据共享annotsv:容器内AnnotSV可执行命令-i /data/input.vcf:指定输入的结构变异文件(需位于本地挂载目录中)-o /data/output.tsv:指定输出的注释结果文件路径(将保存到本地挂载目录)3. 查看AnnotSV帮助文档
bashdocker run [镜像仓库地址]/docker-annotsv:latest annotsv -h
可通过AnnotSV自身的命令行参数进行高级配置,例如指定注释数据库版本、设置过滤条件等。具体参数可参考AnnotSV官方文档。
准备本地数据目录并放入输入VCF文件:
bashmkdir -p /path/to/annotsv_data cp your_input.vcf /path/to/annotsv_data/
运行容器进行注释分析:
bashdocker run -v /path/to/annotsv_data:/data [镜像仓库地址]/docker-annotsv:latest annotsv \ -i /data/your_input.vcf \ -o /data/annotated_results.tsv \ -dbversion 202306 \ -filter "CADD_PHRED>15"
分析完成后,结果文件annotated_results.tsv将保存在本地/path/to/annotsv_data目录中
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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