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mgibio/copynum

自动构建
mgibio

用于执行拷贝数分析工作流的Docker容器,包含必要工具以支持该工作流的运行

下载次数: 0状态:自动构建维护者:mgibio仓库类型:镜像最近更新:8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:

生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。

国内用户首推 DeepSeek、元宝 AI 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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docker-copynum 镜像文档

概述

docker-copynum 是一个集成了拷贝数分析工作流所需必要工具的Docker容器,旨在简化拷贝数分析流程的环境配置,确保分析过程的标准化和可重复性。

核心功能与特性

  • 工具集成:预装拷贝数分析工作流所需的全套工具,无需手动安装依赖组件
  • 环境一致性:提供统一的运行环境,避免因系统差异导致的分析结果不一致问题
  • 即开即用:容器化设计支持快速部署,减少环境配置时间

使用场景与适用范围

适用于需要进行拷贝数变异(Copy Number Variation, CNV)分析的场景,包括但不限于:

  • 基因组学研究中的拷贝数变异检测
  • 癌症基因组分析中的拷贝数异常识别
  • 临床样本的拷贝数变异分析流程

使用方法与配置说明

基本使用

通过以下命令拉取并运行容器:

bash
docker run --rm -v /本地数据路径:/data docker-copynum
  • --rm:容器退出后自动删除容器实例
  • -v /本地数据路径:/data:将本地数据目录挂载到容器内的/data目录,用于输入数据读取和分析结果输出

工作流执行

容器启动后,可直接在容器内执行拷贝数分析工作流命令。具体工作流命令需根据实际分析需求确定,容器已包含执行该工作流所需的全部工具。

数据处理注意事项

  • 确保本地数据目录具有读写权限,以便容器能够正常访问输入数据并写入分析结果
  • 建议将输入数据、中间结果和最终输出文件均放置在挂载的数据目录中,便于数据管理

扩展配置

如需要自定义工作流参数,可通过环境变量或命令行参数传递,具体支持的参数需参考工作流工具的官方文档。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 copynum 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mgibio/copynum:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mgibio/copynum:<标签>

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