如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像包含verifybamid工具,主要用于在CWL(Common Workflow Language)工作流中提供便捷的工具运行环境,简化verifybamid工具的部署与使用流程。
适用于需要在CWL工作流中使用verifybamid工具的场景,例如生物信息学分析中的样本身份验证、数据质量控制等流程。
bashdocker run --rm -v /本地数据路径:/data verifybamid [verifybamid参数]
参数说明:
-v /本地数据路径:/data:将本地数据目录挂载到容器内的/data目录,用于工具的输入输出[verifybamid参数]:verifybamid工具的具体运行参数,可通过verifybamid --help查看详细选项在CWL工作流文件中引用该镜像的示例:
yamlsteps: verify_step: run: verifybamid.cwl requirements: DockerRequirement: dockerPull: [镜像名称] # 替换为实际镜像名称 inputs: input_file: type: File path: /data/input.bam # 容器内数据路径 outputs: output_result: type: File outputBinding: glob: /data/verify_result.txt
verifybamid工具的具体参数请参考其官方文档,常用参数包括输入文件路径、输出目录、验证阈值等,可通过容器内执行verifybamid --help获取详细帮助信息。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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