
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像专为Circle CI持续集成/持续部署环境优化,基于官方Elasticsearch基础镜像构建,针对CI场景进行轻量化配置与性能调优,旨在为Circle CI构建流程提供便捷、可靠的Elasticsearch服务支持,满足应用构建或测试阶段对Elasticsearch服务的依赖需求。
在Circle CI配置文件(.circleci/config.yml)中添加服务定义:
yamlversion: 2.1 jobs: build-and-test: docker: - image: cimg/base:current - image: elasticsearch-circleci:8.10.4 # 指定镜像版本 environment: - ES_JAVA_OPTS: "-Xms256m -Xmx256m" # 调整JVM内存(CI环境建议256-512m) - discovery.type: single-node # 单节点模式(CI场景推荐) - cluster.name: circle-ci-test # 集群名称标识 steps: - checkout - run: echo "等待Elasticsearch启动..." - run: curl --retry 10 --retry-delay 5 -v http://localhost:9200/_cluster/health?wait_for_status=green&timeout=30s - run: ./run-tests.sh # 执行依赖Elasticsearch的测试脚本
bashdocker run -d \ --name es-circleci \ -p 9200:9200 \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "cluster.name=local-ci-test" \ elasticsearch-circleci:8.10.4
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 建议值 |
|---|---|---|---|
| ES_JAVA_OPTS | JVM参数配置 | "-Xms1g -Xmx1g" | "-Xms256m -Xmx512m"(CI环境) |
| discovery.type | 节点发现模式 | "multi-node" | "single-node"(CI推荐) |
| cluster.name | 集群名称 | "elasticsearch" | "circle-ci-<项目名>" |
| network.host | 绑定网络地址 | "127.0.0.1" | "0.0.0.0"(允许外部访问) |
| http.port | HTTP服务端口 | 9200 | 9200(默认,如需变更需同步映射) |
| transport.port | 传输层端口 | 9300 | 9300 |
Elasticsearch启动完成后可通过以下命令验证服务状态:
bashcurl http://localhost:9200/_cluster/health
返回状态为"status":"green"时表示服务就绪。
ES_JAVA_OPTS严格控制JVM内存占用(推荐256-512m)-v $CIRCLE_WORKSPACE_DIR/es-data:/usr/share/elasticsearch/data您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 mwed/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: