
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像整合Ns-3网络模拟器和Jupyter数据科学笔记本环境,为网络仿真研究、教学实验及数据分析提供一站式开发运行平台,支持远程访问与数据持久化,简化环境搭建流程。
在本地.ssh/config添加以下内容实现端口转发:
Host cnam HostName 远程机器IP地址 User 远程机器用户名 Port 远程机器SSH端口 KexAlgorithms +diffie-hellman-group1-sha1 LocalForward 8888 127.0.0.1:8888
参考官方文档:https://docs.docker.com/get-docker/
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/nondetalle/ns3-notebook
bashdocker run -ti -v $(pwd):/home/jovyan/work -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -e NB_UID=$UID -u root --network host docker.xuanyuan.run/nondetalle/ns3-notebook
通过Jupyter终端或执行:
bashdocker exec -ti 容器ID start.sh
然后克隆项目并构建:
bashcd ns-3-dev/contrib && git clone 你的项目仓库地址 waff configure -d optimized && waff
docker stop 容器IDdocker start -a 容器ID您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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