ocrd/core-cuda-tf2

OCR-D/core-cuda-tf2镜像说明

镜像概述

本镜像基于OCR-D/core项目，包含实现https://github.com/OCR-D/spec的Python模块及相关工具，集成CUDA工具包、依赖库和Tensorflow2，为OCR处理工作流提供高性能计算支持，是OCR-D生态系统的核心基础组件。

核心功能

1. 基础模块支持：包含ocrd_utils（工具函数与常量）、ocrd_models（PAGE-XML/METS等文件格式封装）、ocrd_modelfactory（模型实例化）等核心模块。
2. CLI工具：提供ocrd命令行工具（支持工作空间管理、流程执行）和ocrd-dummy工具（测试数据流转）。
3. GPU加速：集成CUDA和Tensorflow2，支持GPU加速的OCR任务处理。
4. 验证功能：通过ocrd_validators实现对BagIt、METS、CLI参数等的合规性验证。
5. 网络组件：ocrd_network模块支持OCR-D Web API相关功能。

使用场景

• 构建文档数字化工作流（如扫描件OCR、古籍数字化）。
• 开发和测试OCR-D兼容的处理器工具。
• 大规模OCR任务的GPU加速处理。

配置说明

环境变量

• OCRD_METS_CACHING：设置为true启用METS文件缓存，提升处理效率。
• OCRD_PROFILE：配置CPU/内存profiling（可选值：CPU、RSS、PSS）。
• OCRD_PROFILE_FILE：指定CPU profile输出文件路径。
• XDG_CONFIG_HOME：配置文件存储目录（默认~/.config）。
• XDG_DATA_HOME：资源文件存储目录（默认~/.local/share）。

Docker部署示例

查看工具帮助

bash
docker run --gpus all docker.xuanyuan.run/ocrd/core-cuda-tf2 ocrd --help

初始化OCR-D工作空间

bash
docker run --gpus all -v $(pwd)/workspace:/workspace docker.xuanyuan.run/ocrd/core-cuda-tf2 ocrd workspace init /workspace

参考链接

• https://ocr-d.de
• https://github.com/OCR-D/core
• https://ocr-d.de/en/spec/