如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
conda-builder-linux是一个专为构建linux-64架构conda软件包设计的Docker镜像。该镜像基于CentOS 7操作系统,集成了Miniconda 3和conda-build工具,提供了构建conda软件包所需的完整环境,简化了跨平台或一致环境下的conda包构建流程。
通过以下命令运行镜像,进入交互式环境:
bashdocker run -it --rm conda-builder-linux /bin/bash
将本地conda recipe目录挂载到容器中,并执行构建命令:
bash# 将本地recipe目录挂载到容器的/recipe路径 docker run -v /path/to/local/recipe:/recipe --rm conda-builder-linux conda build /recipe
如需将构建好的包保存到本地,可挂载输出目录:
bashdocker run -v /path/to/local/recipe:/recipe -v /path/to/output:/output --rm conda-builder-linux sh -c "conda build /recipe && cp /opt/conda/conda-bld/linux-64/*.tar.bz2 /output"
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: conda-builder: image: conda-builder-linux volumes: - ./recipe:/recipe # 本地recipe目录 - ./output:/output # 输出目录 command: sh -c "conda build /recipe && cp /opt/conda/conda-bld/linux-64/*.tar.bz2 /output"
运行构建:
bashdocker-compose up
构建完成后,生成的conda包将保存在本地./output目录中。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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