
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
openEuler官方Tempo Docker镜像由https://gitee.com/openeuler/cloudnative维护,基于https://repo.openeuler.org/构建。该镜像免费使用,无每用户速率限制。Grafana Tempo是一款开源、易用且高扩展性的分布式追踪后端,具有成本高效的特点(仅需对象存储即可运行),并与Grafana、Prometheus和Loki深度集成。更多信息请访问https://grafana.com/oss/tempo/。
每个tempo Docker镜像的标签由Tempo版本和基础镜像版本组成,详情如下:
| 标签 | 当前信息 | 架构 |
|---|---|---|
| https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/Cloud/tempo/2.5.0/24.03-lts/Dockerfile | Grafana Tempo 2.5.0 基于 openEuler 24.03-LTS | amd64, arm64 |
用户可根据需求选择相应的{Tag}和容器启动选项。
从Docker拉取openeuler/tempo镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/tempo:{Tag}
bashdocker run -d \ --name my-tempo \ -p 3200:3200 -p 14268:14268 -p 9095:9095 -p 4317:4317 -p 4318:4318 -p 9411:9411 \ docker.xuanyuan.run/openeuler/tempo:{Tag}
实例my-tempo启动后,可通过http://localhost:3200访问Tempo API。
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| -p 3200:3200 | Tempo HTTP API端口 |
| -p 9095:9095 | Tempo GRPC API端口 |
| -p : | Jaeger thrift格式数据摄入端口 |
| -p 4317:4317 | OpenTelemetry GRPC摄入端口 |
| -p 4318:4318 | OpenTelemetry HTTP摄入端口 |
| -p 9411:9411 | Zipkin格式数据摄入端口 |
| -v /path/to/tempo/config.yml:/etc/tempo/config.yml | 使用自定义配置文件启动Tempo |
bashdocker logs -f my-tempo
bashdocker exec -it my-tempo /bin/bash
如有任何问题或需要使用特定功能,请在https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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