
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
工作流容器社区版是一个轻量级、开源的容器化解决方案,专为自动化工作流流程的构建、运行与管理设计。该镜像基于开源协议分发,提供基础工作流引擎功能,支持流程定义、任务调度与依赖管理,适用于开发者和小型团队快速落地各类自动化场景,无需复杂的基础设施配置。
通过以下命令启动基础工作流容器实例:
bashdocker run -d \ --name workflow-ce \ -p 8080:8080 \ -v $(pwd)/workflows:/app/workflows \ workflow-container:community-latest
参数说明:
-d:后台运行容器--name workflow-ce:指定容器名称为workflow-ce-p 8080:8080:映射容器8080端口(默认服务端口)到主机8080端口-v $(pwd)/workflows:/app/workflows:挂载主机当前目录下的workflows文件夹至容器内,用于持久化存储工作流配置文件通过环境变量自定义容器运行参数,常用配置如下:
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
WORKFLOW_PORT | 工作流引擎服务端口 | 8080 |
LOG_LEVEL | 日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | INFO |
DATA_STORAGE_PATH | 工作流元数据存储路径 | /app/data |
ALLOW_CORS | 是否允许跨域请求(true/false) | false |
PLUGIN_PATH | 自定义插件目录路径 | /app/plugins |
带环境变量的启动示例:
bashdocker run -d \ --name workflow-ce \ -p 9000:9000 \ -v $(pwd)/workflows:/app/workflows \ -v $(pwd)/data:/app/data \ -v $(pwd)/plugins:/app/plugins \ -e WORKFLOW_PORT=9000 \ -e LOG_LEVEL=DEBUG \ -e ALLOW_CORS=true \ workflow-container:community-latest
创建docker-compose.yml文件,实现容器编排与持久化配置:
yamlversion: '3' services: workflow-ce: image: workflow-container:community-latest container_name: workflow-ce restart: always # 容器退出时自动重启 ports: - "8080:8080" # 端口映射 volumes: - ./workflows:/app/workflows # 工作流配置文件持久化 - ./data:/app/data # 元数据存储持久化 - ./plugins:/app/plugins # 自定义插件目录 environment: - WORKFLOW_PORT=8080 - LOG_LEVEL=INFO - ALLOW_CORS=false networks: - workflow-net # 自定义网络隔离 networks: workflow-net: driver: bridge # 使用桥接网络
启动命令:docker-compose up -d(后台启动);停止命令:docker-compose down
通过挂载/app/plugins目录,可集成自定义插件(如任务执行器、通知模块、第三方系统适配器),插件开发文档可参考官方社区 GitHub 仓库(需用户自行获取社区资源)。
workflows和data目录,避免容器重建导致配置与元数据丢失。--memory和--cpus参数限制容器资源占用(如docker run --memory=2g --cpus=1 ...)。社区版不提供官方技术支持,用户可通过项目GitHub Issues或社区论坛获取帮助,版本更新需关注官方镜像仓库标签(如community-latest为最新版,community-v1.0为特定版本)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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