
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
fluentd-s3-data是一个基于Fluentd的Docker镜像,主要用途是实现数据的流式收集、处理并将数据传输至Amazon S3存储服务。适用于需要将日志、监控数据等实时或批量存储到S3的场景。
bashdocker build -t perionnet/fluentd-s3-data:latest .
bashdocker run -p 24224:24224 -p 24220:24220 \ -v /本地配置文件路径:/fluentd/etc \ docker.xuanyuan.run/perionnet/fluentd-s3-data:latest
bashdocker run -p 24224:24224 -p 24220:24220 -p 9880:9880 \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="你的AWS访问密钥ID" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="你的AWS密钥" \ -e AWS_SESSION_TOKEN="你的AWS会话令牌(如使用临时凭证)" \ -v /本地配置文件路径:/fluentd/etc \ docker.xuanyuan.run/perionnet/fluentd-s3-data:latest
24224: Fluentd默认接收数据的TCP端口24220: Fluentd默认接收数据的UDP端口9880: Fluentd监控端口(用于查看服务状态和 metrics)AWS_ACCESS_KEY_ID: AWS访问密钥ID,用于S3认证AWS_SECRET_ACCESS_KEY: AWS密钥,用于S3认证AWS_SESSION_TOKEN: 可选,AWS临时会话令牌(当使用IAM角色或临时凭证时需要)/fluentd/etc: Fluentd配置文件目录,通过挂载本地目录可自定义配置(如fluent.conf),配置文件需包含S3输出插件的相关设置。典型的Fluentd配置文件(fluent.conf)示例:
conf<source> @type forward port 24224 </source> <match **> @type s3 aws_key_id "#{ENV['AWS_ACCESS_KEY_ID']}" aws_sec_key "#{ENV['AWS_SECRET_ACCESS_KEY']}" aws_session_token "#{ENV['AWS_SESSION_TOKEN']}" s3_bucket "your-s3-bucket-name" s3_region "us-east-1" path "logs/%Y/%m/%d/" buffer_path /fluentd/buffer/s3 time_slice_format %Y%m%d%H time_slice_wait 10m format json </match>
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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