
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OPAL(Open Policy Administration Layer)是Open Policy Agent (OPA)的管理层,用于实时检测策略(Policy)和策略数据(Policy Data)的变更,并向OPA代理推送实时更新。
OPAL Client 是OPAL生态中的客户端组件,主要用途是保持OPA代理缓存与最新策略和数据同步:通过接收来自OPAL Server的实时更新,确保OPA代理始终使用最新的策略规则和数据,无需手动重启或重新加载配置。该镜像内置OPA代理,适用于需要简化部署的场景。
OPAL提供三种镜像变体,本镜像为 permitio/opal-client:
| 镜像标签 | 描述 |
|---|---|
permitio/opal-server:<version> | OPAL服务器,通过WebSocket上的Pub/Sub通道向OPAL客户端推送最新策略和数据,实现客户端同步。 |
permitio/opal-client:<version> | 当前镜像。保持OPA代理缓存更新,接收OPAL Server的实时推送,可选择性订阅策略和数据主题,内置OPA代理。 |
permitio/opal-client-standalone:<version> | 与OPAL Client功能一致,但不含内置OPA代理。适用于需单独部署OPA容器的场景。 |
OPAL_CLIENT_TOKEN)。通过docker run启动OPAL Client容器,需指定必要环境变量:
bashdocker run -it \ --env OPAL_CLIENT_TOKEN=<客户端令牌> \ --env OPAL_SERVER_URL=<OPAL服务器地址> \ --env OPAL_DATA_TOPICS=<数据主题列表> \ -p 7000:7000 \ # OPAL Client服务端口 -p 8181:8181 \ # 内置OPA代理端口(默认OPA端口) permitio/opal-client:<version>
| 环境变量名 | 说明 |
|---|---|
OPAL_CLIENT_TOKEN | 用于与OPAL Server认证的客户端令牌,由OPAL Server生成(必填)。 |
OPAL_SERVER_URL | OPAL Server的WebSocket地址,格式为 ws://<server-host>:<port>/ws(必填)。 |
OPAL_DATA_TOPICS | 需订阅的数据主题列表,格式为逗号分隔的字符串(如 users,resources),用于过滤同步的数据(可选,默认订阅所有主题)。 |
bashdocker run -it \ --env OPAL_CLIENT_TOKEN=<令牌> \ --env OPAL_SERVER_URL=<服务器地址> \ -v /local/opa-config.yaml:/etc/opal/opa_config.yaml \ permitio/opal-client
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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