
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Self-Hosted Pulumi Service Console 镜像是 Pulumi 自托管服务的核心组件之一,用于在组织内部环境中部署 Pulumi 平台的用户界面。该镜像提供与 Pulumi SaaS 控制台一致的交互体验,需与 https://www.pulumi.com/docs/guides/self-hosted/api/ 配合使用,共同构成完整的自托管 Pulumi 服务架构。
从 Pulumi 官方镜像仓库拉取最新版本 Console 镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/pulumi/console:latest
通过以下命令启动 Console 容器,需指定 Pulumi API 服务地址等必要配置:
bashdocker run -d \ --name pulumi-console \ -p 8080:8080 \ -e PULUMI_API_URL="http://pulumi-api:8080" \ # 指向 Self-Hosted Pulumi API 服务地址 -e LOG_LEVEL="info" \ # 日志级别(可选,默认 info) pulumi/console:latest
-p 映射至主机端口(如示例中的 8080:8080)。PULUMI_API_URL 为必填项,需指向已部署的 Pulumi API 服务地址(支持 HTTP/HTTPS)。若需与 Pulumi API 服务协同部署,可使用以下 docker-compose.yml 示例:
yamlversion: "3.8" services: pulumi-api: image: docker.xuanyuan.run/pulumi/api:latest ports: - "8081:8080" # API 服务配置(参考 Pulumi API 镜像文档) environment: - DATABASE_URL="postgresql://user:password@db:5432/pulumi" depends_on: - db pulumi-console: image: docker.xuanyuan.run/pulumi/console:latest ports: - "8080:8080" environment: - PULUMI_API_URL="http://pulumi-api:8080" # 容器内访问 API 服务的地址 - LOG_LEVEL="info" depends_on: - pulumi-api db: image: docker.xuanyuan.run/postgres:14 environment: - POSTGRES_USER="user" - POSTGRES_PASSWORD="password" - POSTGRES_DB="pulumi" volumes: - postgres-data:/var/lib/postgresql/data volumes: postgres-data:
| 环境变量名 | 描述 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
PULUMI_API_URL | Pulumi API 服务的访问地址 | 是 | 无 |
LOG_LEVEL | 日志输出级别(debug/info/warn/error) | 否 | info |
PORT | 容器内服务监听端口 | 否 | 8080 |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 pulumi/console 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: