pure/python Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务
pure/pythonpure
基于官方Python镜像并集成NVIDIA CUDA和cuDNN的Docker镜像，适用于需要GPU加速的Python应用开发与运行，支持多种Python和CUDA版本组合。
3 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：pure仓库类型：镜像最近更新：6 年前
带NVIDIA CUDA的Python镜像
镜像概述
本镜像基于Python官方Docker镜像构建，并集成了NVIDIA提供的CUDA和cuDNN组件，旨在为需要GPU加速的Python应用提供便捷的运行环境。
核心功能与特性
- 基于官方Python镜像，确保Python环境的稳定性和可靠性
- 集成NVIDIA CUDA Toolkit，支持GPU加速计算
- 可选集成cuDNN库，优化深度学习应用性能
- 提供多种Python版本（3.6、3.7、3.8）与CUDA版本（9.0、10.0、10.1、10.2）的组合
NVIDIA许可协议
下载并使用本镜像即表示您同意镜像中包含的NVIDIA软件的许可协议。
CUDA Toolkit许可协议
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cuDNN Toolkit许可协议
查看本镜像中包含的cuDNN Toolkit许可协议，请点击此处。
运行环境要求
运行本镜像需要安装NVIDIA Container Runtime（nvidia-docker）。
支持的标签
Python 3.8
CUDA 10.2
pure/python:3.8-cuda10.2-base(10.2/base/Dockerfile)pure/python:3.8-cuda10.2-runtime(10.2/runtime/Dockerfile)pure/python:3.8-cuda10.2-cudnn7-runtime(10.2/runtime/cudnn7/Dockerfile)
CUDA 10.1
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CUDA 10.0
pure/python:3.8-cuda10.0-base(10.0/base/Dockerfile)pure/python:3.8-cuda10.0-runtime(10.0/runtime/Dockerfile)pure/python:3.8-cuda10.0-cudnn7-runtime(10.0/runtime/cudnn7/Dockerfile)
CUDA 9.0
pure/python:3.8-cuda9.0-base(9.0/base/Dockerfile)pure/python:3.8-cuda9.0-runtime(9.0/runtime/Dockerfile)pure/python:3.8-cuda9.0-cudnn7-runtime(9.0/runtime/cudnn7/Dockerfile)
Python 3.7
CUDA 10.2
pure/python:3.7-cuda10.2-base(10.2/base/Dockerfile)pure/python:3.7-cuda10.2-runtime(10.2/runtime/Dockerfile)pure/python:3.7-cuda10.2-cudnn7-runtime(10.2/runtime/cudnn7/Dockerfile)
CUDA 10.1
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CUDA 10.0
pure/python:3.7-cuda10.0-base(10.0/base/Dockerfile)pure/python:3.7-cuda10.0-runtime(10.0/runtime/Dockerfile)pure/python:3.7-cuda10.0-cudnn7-runtime(10.0/runtime/cudnn7/Dockerfile)
CUDA 9.0
pure/python:3.7-cuda9.0-base(9.0/base/Dockerfile)pure/python:3.7-cuda9.0-runtime(9.0/runtime/Dockerfile)pure/python:3.7-cuda9.0-cudnn7-runtime(9.0/runtime/cudnn7/Dockerfile)
Python 3.6
CUDA 10.2
pure/python:3.6-cuda10.2-base(10.2/base/Dockerfile)pure/python:3.6-cuda10.2-runtime(10.2/runtime/Dockerfile)pure/python:3.6-cuda10.2-cudnn7-runtime(10.2/runtime/cudnn7/Dockerfile)
CUDA 10.1
pure/python:3.6-cuda10.1-base(10.1/base/Dockerfile)pure/python:3.6-cuda10.1-runtime(10.1/runtime/Dockerfile)pure/python:3.6-cuda10.1-cudnn7-runtime(10.1/runtime/cudnn7/Dockerfile)
CUDA 10.0
pure/python:3.6-cuda10.0-base(10.0/base/Dockerfile)pure/python:3.6-cuda10.0-runtime(10.0/runtime/Dockerfile)pure/python:3.6-cuda10.0-cudnn7-runtime(10.0/runtime/cudnn7/Dockerfile)
CUDA 9.0
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使用方法
前提条件
确保已安装NVIDIA Container Runtime。
基本运行命令
使用以下命令启动包含Python 3.8和CUDA 10.2的运行时镜像：
bashdocker run --gpus all pure/python:3.8-cuda10.2-runtime python --version
验证CUDA是否可用
在容器内执行以下Python代码验证CUDA是否正常工作：
bashdocker run --gpus all pure/python:3.8-cuda10.2-cudnn7-runtime python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
若输出为True，表示CUDA环境配置成功。
适用场景
- 机器学习与深度学习模型训练
- GPU加速的科学计算
- 需要CUDA支持的Python应用部署
- 多版本Python与CUDA环境测试
python
Docker 官方镜像
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
1万 次收藏10亿+ 次下载
10 天前更新
circleci/python
circleci
CircleCI提供的Python扩展镜像，基于官方Python镜像，预装开发和CI常用工具（如git、ssh、docker等），默认使用非root用户，支持浏览器测试等变体，适用于CI/CD流程和开发环境。
116 次收藏1亿+ 次下载
4 年前更新
cimg/python
cimg
CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像，包含完整Python版本（通过pyenv），预装pip、pipenv和poetry，适用于CircleCI环境，旨在取代旧版`circleci/python`镜像。
25 次收藏1亿+ 次下载
17 天前更新
bitnami/python
Bitnami Secure Images（VMware Tanzu）
Bitnami 提供的 Python 安全镜像，基于 Photon Linux 构建，具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。
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12 天前更新
demisto/python
demisto
基于python:2.7的Demisto基础Python镜像，包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库，适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。
5 次收藏100万+ 次下载
3 个月前更新
ubuntu/python
Ubuntu 官方镜像
这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石，集成了Python运行时环境，通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能，为Python应用程序提供了可靠的运行载体，无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景，都能满足轻量、安全且高效的运行需求，是构建Python应用生态的理想基础组件。
31 次收藏10万+ 次下载
13 天前更新
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oldzhang
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5
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