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Rasa Core Python自定义动作开发工具包,用于为Rasa聊天机器人构建自定义业务逻辑与交互动作,支持智能对话系统的扩展与优化。

4 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:rasa仓库类型:镜像最近更新:7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Rasa Python-SDK

这是用于Rasa Core自定义动作开发的Python SDK,帮助开发者为Rasa聊天机器人实现自定义业务流程和交互逻辑,提升对话系统的灵活性与实用性。

核心功能

  • 提供自定义动作开发框架,支持与Rasa Core无缝集成
  • 兼容不同版本的Rasa Core,确保版本匹配稳定性
  • 支持Docker快速部署动作服务器,简化集成流程
  • 允许扩展系统或Python依赖,满足个性化开发需求

使用场景

  • 构建智能客服机器人,自动处理订单查询、问题解答等业务
  • 开发个性化对话流程,如用户信息收集、服务预约等功能
  • 扩展Rasa机器人能力,适配电商、***、教育等垂直领域场景

配置说明

安装方法

通过pip安装SDK:

bash
pip install rasa_core_sdk

Docker部署示例

  1. 确保自定义动作文件夹包含__init__.py文件(作为Python模块)
  2. 启动动作服务器:
bash
docker run -p 5055:5055 --mount type=bind,source=<你的动作文件夹绝对路径>,target=/app/actions rasa/rasa_core_sdk:latest

动作服务器地址:http://localhost:5055/webhook

自定义依赖

如需添加依赖,可扩展Dockerfile:

dockerfile
FROM rasa/rasa_core_sdk:latest

# 安装系统依赖
RUN apt-get update -qq && \
    apt-get install -y <所需系统包> && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*

# 安装PyPI包
RUN pip install --no-cache-dir <所需Python包>

代码风格

使用black工具格式化代码,确保风格统一。可通过pre-commit实现提交时自动格式化:

  1. 安装pre-commit:pip install pre-commit
  2. 初始化:pre-commit install

许可证

基于Apache License 2.0许可,版权归2019 Rasa Technologies GmbH所有。详情见LICENSE.txt。 ===END===

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 rasa_core_sdk 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/rasa/rasa_core_sdk:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull rasa/rasa_core_sdk:<标签>

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