redislabs/redisedge-bionic

RedisEdge 镜像文档

镜像概述

RedisEdge 是基于 Ubuntu 18.04.2 LTS 构建的 Redis 扩展版本，集成了 Redis Gears、AI 和 TimeSeries 模块。该镜像将 Redis 的高性能数据存储能力与实时流处理、人工智能模型部署及时序数据管理功能相结合，适用于需要复杂数据处理和分析的场景。

核心功能与特性

1. Redis 基础功能

• 支持 Redis 核心数据结构（字符串、哈希、列表、集合等）
• 高性能内存数据库，低延迟数据访问
• 支持数据持久化（RDB/AOF）和主从复制

2. Redis Gears 模块

• 实时流数据处理引擎，支持事件驱动型数据处理
• 可编程数据处理管道，支持 Python 脚本扩展
• 分布式数据处理能力，可在 Redis 集群中并行执行任务

3. AI 模块

• 集成机器学习模型部署能力，支持 ONNX 格式模型
• 实时推理功能，可直接在 Redis 中执行 AI 模型预测
• 低延迟模型服务，减少数据传输开销

4. TimeSeries 模块

• 高效存储和查询时序数据，优化时间序列数据结构
• 支持自动数据降采样、保留策略和聚合操作
• 兼容 Prometheus 等监控工具，便于时序数据可视化

使用场景与适用范围

• 实时数据处理：如日志流分析、实时监控数据处理
• AI 应用部署：边缘计算场景下的实时推理、预测服务
• 时序数据管理：物联网传感器数据、监控指标存储与分析
• 复杂数据管道：需要结合数据存储、处理和分析的应用场景

使用方法与配置说明

基本运行命令

bash
docker run -d --name redis-edge -p 6379:6379 docker.xuanyuan.run/redis-edge:latest

持久化配置

为数据持久化，可挂载本地目录到容器内 Redis 数据目录：

bash
docker run -d --name redis-edge -p 6379:6379 -v /path/to/local/data:/data docker.xuanyuan.run/redis-edge:latest

环境变量配置

支持以下环境变量自定义配置：

示例：带密码和内存限制的启动命令

bash
docker run -d --name redis-edge -p 6379:6379 \
  -e REDIS_PASSWORD=mysecretpassword \
  -e MAXMEMORY=2gb \
  docker.xuanyuan.run/redis-edge:latest

Docker Compose 配置示例

yaml
version: '3'
services:
  redis-edge:
    image: docker.xuanyuan.run/redis-edge:latest
    container_name: redis-edge
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - ./data:/data
      - ./gears-scripts:/gears/scripts
    environment:
      - REDIS_PASSWORD=securepassword
      - MAXMEMORY=4gb
    restart: unless-stopped

模块使用示例

TimeSeries 模块示例

bash
# 连接到 RedisEdge 容器
docker exec -it redis-edge redis-cli -a mysecretpassword

# 创建时序数据
TS.CREATE sensor:temp RETENTION 3600 LABELS sensor_id 1 location room1

# 添加数据点
TS.ADD sensor:temp 1620000000 23.5
TS.ADD sensor:temp 1620000300 24.1
TS.ADD sensor:temp 1620000600 23.8

# 查询数据
TS.RANGE sensor:temp 1620000000 1620000600

Redis Gears 模块示例

创建 Python 脚本 process_events.py：

python
from docker.xuanyuan.run/gears import execute_command

def process_event(event):
    # 处理事件数据
    key = event['key']
    value = event['value']
    execute_command('SET', f'processed:{key}', value.upper())

# 注册事件处理器，监控所有键的写入事件
GB().foreach(process_event).register('__keyevent@0__:set')

挂载脚本目录并启动容器：

bash
docker run -d --name redis-edge -p 6379:6379 \
  -v ./gears-scripts:/gears/scripts \
  docker.xuanyuan.run/redis-edge:latest

在 Redis 中加载脚本：

bash
redis-cli -a mysecretpassword RG.PYEXECUTE "`cat /gears/scripts/process_events.py`"

现在，当写入键时会自动触发处理：

bash
redis-cli -a mysecretpassword SET test "hello world"
redis-cli -a mysecretpassword GET processed:test  # 返回 "HELLO WORLD"