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自动构建

用于本地开发的Flink容器镜像，支持Job Manager和Task Manager双角色，基于Alpine构建以减小体积，使用Supervisor确保进程持续运行。

3 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：relateiq仓库类型：镜像最近更新：9 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

docker-flink 镜像文档

镜像概述

该镜像包含运行Flink Job Manager和Flink Task Manager所需的全部文件，使用Supervisor进程管理工具确保Flink脚本持续运行。基于java:openjdk-8-jre-alpine构建，通过Alpine Linux实现更小的容器体积。

核心功能与特性

双角色支持：可同时作为Flink Job Manager或Task Manager运行
进程管理：集成Supervisor工具，保障Flink相关进程稳定运行
轻量级设计：基于Alpine Linux构建，显著减小容器体积
版本可配置：支持通过环境变量自定义Scala、Flink和Hadoop版本

使用场景

本地Flink应用程序开发与测试环境
Flink集群组件（Job Manager/Task Manager）的快速部署验证
开发环境中Flink作业的本地调试与运行

配置参数

参数名	默认值	描述
SCALA_VERSION	2.11	指定Flink可执行文件使用的Scala版本
FLINK_VERSION	1.1.3	指定Flink可执行文件的版本
HADOOP_VERSION	27	指定Flink可执行文件使用的Hadoop版本（注意：并非所有Flink部署都需要Hadoop）

使用方法

启动Job Manager

通过docker-compose启动Job Manager容器：

yaml
flink_jobmanager:
  image: relateiq/flink
  expose:
    - "22"
    - "6123"
    - "8080"
    - "8081"
  ports:
    - "220:22"
    - "48080:8080"
    - "48081:8081"
    - "6123:6123"
  environment:
    FLINK_MANAGER_TYPE: "job"
  links:
    - kafka

启动Task Manager

通过docker-compose启动Task Manager容器：

yaml
flink_taskmanager:
  image: relateiq/flink
  ports:
    - "22"
  expose:
    - "6121"
    - "6122"
  environment:
    FLINK_MANAGER_TYPE: "task"
  links:
    - flink_jobmanager
    - kafka:kafka.dev.docker

说明：通过FLINK_MANAGER_TYPE环境变量指定容器角色，"job"表示Job Manager，"task"表示Task Manager。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 flink 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/relateiq/flink:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull relateiq/flink:<标签>

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