
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
replikation/abricate镜像基于开源工具Abricate构建,旨在提供便捷的DNA序列目标基因筛查能力,支持用户快速检测微生物基因组中的关键基因(如耐药基因、毒力因子),无需本地安装复杂依赖环境。
需将本地工作目录挂载到容器内,确保输入文件可访问且输出结果能保存到本地。
假设本地工作目录为当前目录($PWD),输入文件为input.fasta:
bash# 基础筛查:使用默认数据库检测input.fasta并输出结果到results.tsv docker run --rm -v $PWD:/workdir replikation/abricate abricate /workdir/input.fasta > /workdir/results.tsv
使用ResFinder数据库筛查耐药基因:
bashdocker run --rm -v $PWD:/workdir replikation/abricate abricate -db resfinder /workdir/input.fasta -o /workdir/resfinder_results.tsv
-db: 选择目标数据库(如card、resfinder、virulencefinder)-o: 输出结果文件路径-minid: 设置最小序列一致性阈值(默认90%)-mincov: 设置最小覆盖度阈值(默认80%)-list: 列出所有可用数据库-update: 更新数据库至最新版本(需联网)例如,更新数据库并使用CARD数据库筛查:
bashdocker run --rm -v $PWD:/workdir replikation/abricate abricate -update && abricate -db card /workdir/input.fasta -o /workdir/card_results.tsv
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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