
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ummidock/abricate是UMMI项目发布的Docker镜像,集成了abricate工具,专注于生物信息学领域的基因筛选任务,可快速检测基因组contigs中的抗菌基因和毒力基因,助力微生物耐药性与毒力特征的研究。
/data路径,确保工具可访问输入文件并保存输出结果。--db resfinder)、输出格式(如--format csv)等,满足不同分析需求。bashdocker run -v /本地数据路径:/data ummidock/abricate abricate /data/input_contigs.fasta
该命令会分析/data目录下的input_contigs.fasta文件,并输出检测结果到容器内当前目录(可通过挂载目录同步至本地)。
bashdocker run -v /本地数据路径:/data ummidock/abricate abricate --db card /data/input_contigs.fasta
使用CARD数据库进行抗菌基因检测。
bashdocker run ummidock/abricate abricate --help
获取工具的详细参数说明。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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