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用于机器人技术的基于模型的设计与验证。

7 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:robotlocomotion仓库类型:镜像最近更新:17 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Drake Docker镜像文档

支持的标签及对应的Dockerfile链接

  • https://github.com/RobotLocomotion/drake/blob/master/tools/install/dockerhub/jammy/Dockerfile
  • https://github.com/RobotLocomotion/drake/blob/master/tools/install/dockerhub/noble/Dockerfile
  • https://github.com/RobotLocomotion/drake/blob/master/tools/install/dockerhub/jammy/Dockerfile
  • https://github.com/RobotLocomotion/drake/blob/master/tools/install/dockerhub/noble/Dockerfile

快速参考

  • 获取帮助的地方: Stack Overflow

  • 提交问题的地方: https://github.com/RobotLocomotion/drake/issues%EF%BC%88%E8%AF%B7%E5%8C%85%E5%90%AB%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%60YYYYMMDD%60%E6%A0%87%E7%AD%BE%EF%BC%89

  • 维护者: https://github.com/RobotLocomotion/drake

  • 支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64) amd64

  • 支持的Docker版本: https://github.com/docker/docker-ce/releases/latest%EF%BC%88Linux%E6%88%96Mac%EF%BC%89%EF%BC%8C%E6%9C%80%E4%BD%8E%E6%94%AF%E6%8C%8119.03.6%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%88%E5%B0%BD%E5%8A%9B%E6%94%AF%E6%8C%81%EF%BC%89

什么是Drake?

!Drake

Drake(中古英语中意为“龙”)是一个C++工具箱,由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的机器人运动小组(Robot Locomotion Group)发起。目前开发团队已显著扩大,核心开发由丰田研究院(TRI)领导。它是一套用于分析机器人动力学和构建控制系统的工具,特别强调基于优化的设计/分析。

尽管目前有越来越多的机器人仿真工具可用,但大多数工具的功能类似黑盒:输入命令,输出传感器数据。Drake旨在仿真甚至非常复杂的机器人动力学(摩擦、接触、空气动力学等),但始终强调揭示控制方程中的结构(稀疏性、解析梯度、多项式结构、不确定性量化等),并将这些信息用于先进的规划、控制和分析算法。Drake提供高级语言(Python等)接口,以支持新算法的快速原型开发,同时也致力于提供许多最先进算法的可靠开源实现。

此镜像包含什么?

此镜像基于官方每日构建(nightly)二进制tarball构建(具体为[***] 22.04(Jammy)的最新可用每日tarball,通常在每天UTC时间09:00前可用(查看最近构建状态)。

这些镜像包含SNOPT稀疏非线性优化器,经作者Philip E. Gill许可纳入。

区域设置(locales)

由于此镜像基于https://hub.docker.com/_/ubuntu%EF%BC%8C%E9%BB%98%E8%AE%A4%E4%BB%85%E5%8C%85%E5%90%AB%60C%60%E3%80%81%60C.UTF-8%60%E5%92%8C%60POSIX%60%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E3%80%82%E5%AF%B9%E4%BA%8E%E5%A4%A7%E5%A4%9A%E6%95%B0%E9%9C%80%E8%A6%81UTF-8%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF%EF%BC%8C%60C.UTF-8%60%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%B7%B2%E8%B6%B3%E5%A4%9F%EF%BC%88%E9%80%9A%E8%BF%87%60-e LANG=C.UTF-8或ENV LANG C.UTF-8`设置)。

如果C.UTF-8不够用,可通过locales包安装/生成其他区域设置。https://github.com/docker-library/postgres/blob/69bc540ecfffecce72d49fa7e4a46680350037f9/9.6/Dockerfile#L21-L24%EF%BC%8C%E5%A4%8D%E5%88%B6%E5%A6%82%E4%B8%8B%EF%BC%9A

dockerfile
RUN apt-get update && apt-get install -y locales && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && localedef -i en_US -c -f UTF-8 -A /usr/share/locale/locale.alias en_US.UTF-8
ENV LANG en_US.utf8

许可协议

查看此镜像中包含的软件的https://github.com/RobotLocomotion/drake/blob/master/LICENSE.TXT%E3%80%82

与所有Docker镜像一样,这些镜像可能还包含其他软件,这些软件可能受其他许可协议约束(例如基础发行版中的Bash等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可协议。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 drake 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/robotlocomotion/drake:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull robotlocomotion/drake:<标签>

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