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node-exporter 镜像详细说明

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Prometheus Node Exporter Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Prometheus Node Exporter是Prometheus生态系统中的核心组件之一,作为官方节点级指标收集器,专门用于采集主机(物理机、虚拟机、容器主机等)的系统级运行指标。它通过HTTP端点暴露标准化的指标数据,供Prometheus服务器定期抓取并存储,结合Grafana等可视化工具可实现对主机资源利用率、性能瓶颈的实时监控和历史趋势分析。该镜像支持多操作系统平台,兼容Prometheus数据模型,是构建基础设施监控体系的关键组件。

核心功能和特性

1. 全面的系统指标收集

  • 基础系统指标:CPU使用率(用户态/内核态/空闲时间)、内存使用量(已用/缓存/交换分区)、磁盘I/O(读写吞吐量、IOPS)、磁盘空间(分区使用率、剩余容量)。
  • 网络指标:网络接口流量(接收/发送字节数)、TCP/UDP连接数、网络错误(丢包/错误包)。
  • 进程指标:进程总数、运行/睡眠状态进程数、进程资源占用(CPU/内存)。
  • 硬件指标:CPU温度、风扇转速(部分硬件支持)。

2. 多平台兼容性

支持Linux(x86_64/ARM/ARM64)、Windows、macOS等主流操作系统,可部署于物理机、虚拟机或容器环境。

3. 模块化可扩展设计

采用模块化架构,内置数十种指标收集器(collector),支持按需启用/禁用特定指标采集(如--collector.cpu启用CPU指标,--no-collector.diskstats禁用磁盘统计指标),同时支持通过textfile收集器扩展自定义指标。

4. 轻量级与低资源占用

设计精简,运行时资源消耗低(通常占用数MB内存),对主机性能影响极小,适合长期后台运行。

5. Prometheus原生兼容

指标数据格式完全符合Prometheus规范,默认通过HTTP端点(通常为:9100/metrics)暴露,可直接被Prometheus服务器配置为抓取目标。

使用场景和适用范围

典型使用场景

  • 基础设施监控:监控物理机、虚拟机、Kubernetes节点等主机的资源利用率。
  • 系统性能分析:追踪CPU负载、内存泄漏、磁盘IO瓶颈、网络拥塞等性能问题。
  • DevOps监控链路:作为Prometheus监控体系的“数据采集层”,为告警、可视化提供基础指标。
  • 资源规划支持:通过历史指标趋势分析,辅助进行主机扩容、资源分配优化。

适用对象

  • 运维工程师、DevOps团队:构建主机监控体系。
  • 系统管理员:实时掌握服务器运行状态。
  • 开发团队:排查与基础设施相关的应用性能问题。

使用方法和配置说明

前置要求

  • Docker环境(1.13+)。
  • 若需持久化自定义指标文件,需挂载宿主机目录至容器内(如/etc/node-exporter/textfile-collector)。

基础Docker部署示例

1. Docker Run命令

docker run -d \
  --name node-exporter \
  --net=host \  # 使用主机网络,确保能采集主机完整指标(推荐生产环境)
  --pid=host \   # 访问主机进程命名空间,获取准确的进程指标
  -v "/:/host/root:ro,rslave" \  # 挂载主机根目录(只读),用于采集磁盘、文件系统指标
  -v "/sys:/host/sys:ro,rslave" \  # 挂载sysfs(只读),用于采集系统硬件/内核指标
  -v "/proc:/host/proc:ro,rslave" \  # 挂载procfs(只读),用于采集CPU、内存、进程指标
  prom/node-exporter:latest \
  --path.rootfs=/host/root \  # 指定主机根目录路径(与挂载路径对应)
  --web.listen-address=:9100  # 监听端口(默认9100)

说明:--net=host和--pid=host为推荐配置,确保Node Exporter能获取完整的主机指标;若使用桥接网络,需映射端口(如-p 9100:9100),但部分主机级指标(如网络接口)可能采集不完整。

2. Docker Compose配置

创建docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:latest
    container_name: node-exporter
    restart: always
    network_mode: host  # 主机网络模式
    pid: host  # 主机进程命名空间
    volumes:
      - "/:/host/root:ro,rslave"
      - "/sys:/host/sys:ro,rslave"
      - "/proc:/host/proc:ro,rslave"
      # 可选:挂载自定义指标文件目录(若使用textfile收集器)
      - "./textfile-collector:/etc/node-exporter/textfile-collector:ro"
    command:
      - '--path.rootfs=/host/root'
      - '--web.listen-address=:9100'
      # 可选:启用特定收集器(默认大部分已启用)
      - '--collector.processes'  # 启用进程指标收集
      # 可选:禁用不需要的收集器
      - '--no-collector.softnet'  # 禁用softnet指标收集

配置参数说明

Node Exporter通过命令行参数配置,常用参数如下:

参数说明默认值
--web.listen-addressHTTP服务监听地址和端口:9100
--web.telemetry-path指标暴露路径/metrics
--path.rootfs主机根目录路径(用于容器化部署时指定宿主机根目录)/
--collector.<name>启用指定收集器(如--collector.cpu)大部分默认启用
--no-collector.<name>禁用指定收集器(如--no-collector.diskstats)-
--collector.textfile.directorytextfile收集器读取自定义指标文件的目录(文件需以.prom结尾)-
--collector.interval部分收集器的指标采集间隔(如--collector.loadavg.interval=10s)因收集器而异

集成Prometheus服务器

部署后,需在Prometheus配置文件(prometheus.yml)中添加抓取规则:

scrape_configs:
  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']  # Node Exporter所在主机IP:端口

重启Prometheus后,即可在Prometheus UI中查询节点指标(如node_cpu_seconds_total、node_memory_MemAvailable_bytes等)。

验证部署

部署完成后,可通过以下方式验证:

  1. 访问http://<主机IP>:9100/metrics,应返回Prometheus格式的指标数据。
  2. 在Prometheus UI的"Targets"页面,确认node-exporter任务状态为"UP"。

注意事项

  • 容器网络模式:生产环境推荐使用--net=host,避免因网络隔离导致部分指标(如网络接口)采集不完整。
  • 挂载权限:挂载宿主机目录时需设置为ro(只读),防止容器内误操作影响主机。
  • 安全限制:若主机启用了AppArmor/SELinux,可能需要调整配置以允许容器访问/proc、/sys等目录。
  • 版本兼容性:Node Exporter版本应与Prometheus服务器版本兼容(建议使用最新稳定版)。
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prom/node-exporter 是 Prometheus 开源生态中的核心主机监控组件,主要用于采集并通过 HTTP 接口暴露 Linux、Windows、macOS 等操作系统的系统级运行指标,包括 CPU 使用率、内存占用、磁盘空间与 I/O 性能、网络流量与连接状态、进程信息及系统负载等关键数据,为 Prometheus 提供底层主机监控数据源,支持用户构建全面的服务器性能监控与告警体系,广泛适用于物理机、虚拟机及容器化环境的基础监控场景。
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