sagebionetworks/1kd-data-request-tracking Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务
sagebionetworks/1kd-data-request-trackingsagebionetworks
该Docker镜像用于跟踪提交给1kD和Elite_LLFS项目的数据请求、状态及相关Jira工单，通过Synapse API拉取数据请求历史，生成跟踪表、变更日志表和数据文件夹结构，并创建和更新Jira工单。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：sagebionetworks仓库类型：镜像最近更新：1 年前
1kD数据请求跟踪Docker镜像
镜像概述和主要用途
本镜像包含用于跟踪提交给1kD和Elite_LLFS项目的数据请求、其状态及相关Jira工单的脚本。它通过Synapse Rest API拉取数据请求历史，生成跟踪表格和变更日志，并与Jira集成以创建和更新工单，适用于项目数据请求的自动化跟踪与报告。
核心功能和特性
数据请求跟踪与报告
- 数据请求跟踪表（仅1kD）：汇总数据请求的最新状态、基本信息及总持续时间
- 数据请求变更日志表：记录每个数据请求的详细变更历史，包括状态变化、提交信息及处理时间
- 数据文件夹结构文件：生成项目文件夹树及相应的访问权限设置文档（data_folder_structure.txt）
Jira集成
- 1kD项目：通过
jira_issue_tracking.py在Jira Software Dashboard创建和更新工单 - Elite项目：通过
jira_service_desk.py在Jira Service Desk创建请求 - Jira变更日志表：在Synapse中维护Jira工单/请求的处理状态及各阶段处理时间
使用场景和适用范围
适用于ACT团队成员在AWS Batch（计划任务）中运行，用于自动化跟踪1kD和Elite_LLFS项目的数据请求全生命周期，包括状态监控、历史记录和Jira工单管理。仅ACT团队拥有从Synapse后端拉取数据请求的权限。
详细使用方法和配置说明
前提条件
- ACT团队成员账户
- AWS Batch环境访问权限
- Synapse和Jira相关凭据
凭据配置
需在AWS Batch Secrets中配置以下凭据，格式如下：
json"SYNAPSE_AUTH_TOKEN":"Your PAT","JIRA_EMAIL":"Your email in Jira","JIRA_API_TOKEN":"Your Jira API token"
凭据详情：
-
SYNAPSE_AUTH_TOKEN
- 用途：用于Synapse命令行、Python或R客户端登录的个人访问令牌（PAT）
- 创建方法：参考Synapse个人访问令牌创建指南
- 权限要求：需具备查看、下载和修改权限
-
JIRA_EMAIL和JIRA_API_TOKEN
- JIRA_EMAIL：用户在Jira中的注册***
- JIRA_API_TOKEN：用于脚本与Atlassian云产品交互的认证令牌
- 创建方法：参考Atlassian API令牌管理指南
Docker镜像使用
- 镜像名称：sagebionetworks/1kd-data-request-tracking
- 可用标签：参见Docker Hub仓库
- 推荐版本：建议使用
latest标签，该标签会随GitHub仓库更新自动同步
AWS Batch配置
- 镜像设置：在AWS Batch中指定Docker镜像为
sagebionetworks/1kd-data-request-tracking:latest - 调度设置：配置AWS Batch调度计划以指定管道运行频率
- 命令示例：
bash
sh update_tables.sh - 成本跟踪：提供必要的标签用于成本跟踪
- Jira自动化：配置Jira自动化规则，在新工单生成时自动通知审批人
工作流程
数据请求跟踪和报告工作流程如下：
- 通过
data_request_tracking.py拉取Synapse数据请求历史，生成跟踪表、变更日志表和文件夹结构文件 - 通过
jira_issue_tracking.py（1kD）或jira_service_desk.py（Elite）创建Jira工单/请求 - 更新Synapse中的Jira变更日志表，记录工单处理状态和时间
- Jira自动化发送通知给审批人
工作流程图参考：Data Request Tracking and Reporting
netdata/netdata
netdata
这是Netdata的官方镜像，专门用于监控系统、容器及应用程序；作为一款开源实时监控工具，它可提供全面的性能数据采集与分析功能，支持对服务器资源占用、容器运行状态、应用程序响应速度等多维度指标进行实时追踪，帮助用户直观掌握系统运行状况，快速定位并解决潜在问题，适用于各类IT环境的监控需求，确保业务稳定高效运行。
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15 天前更新
datadog/agent
datadog
新Datadog Agent的Docker容器，用于运行该代理以收集、处理并发送监控数据至Datadog平台。
172 次收藏10亿+ 次下载
16 天前更新
datadog/datadog-agent-runner-circle
datadog
该镜像是已弃用的Docker镜像，不再维护，已由datadog/agent-buildimages-circleci-runner替代。
50万+ 次下载
2 年前更新
datadog/docker-dd-agent
datadog
Datadog Agent的Docker容器，用于收集、聚合系统及应用程序性能数据并发送至Datadog平台，实现监控与分析。
99 次收藏1亿+ 次下载
5 年前更新
datadog/fake-datadog
datadog
此镜像对应的仓库已弃用。
5万+ 次下载
3 年前更新
datadog/cluster-agent
datadog
用于运行新版Datadog Cluster Agent的Docker容器镜像，提供集群级监控与管理功能。
11 次收藏1亿+ 次下载
16 天前更新
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oldzhang
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