如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含用于跟踪提交给1kD和Elite_LLFS项目的数据请求、其状态及相关Jira工单的脚本。它通过Synapse Rest API拉取数据请求历史,生成跟踪表格和变更日志,并与Jira集成以创建和更新工单,适用于项目数据请求的自动化跟踪与报告。
jira_issue_tracking.py在Jira Software Dashboard创建和更新工单jira_service_desk.py在Jira Service Desk创建请求适用于ACT团队成员在AWS Batch(计划任务)中运行,用于自动化跟踪1kD和Elite_LLFS项目的数据请求全生命周期,包括状态监控、历史记录和Jira工单管理。仅ACT团队拥有从Synapse后端拉取数据请求的权限。
需在AWS Batch Secrets中配置以下凭据,格式如下:
json"SYNAPSE_AUTH_TOKEN":"Your PAT","JIRA_EMAIL":"Your email in Jira","JIRA_API_TOKEN":"Your Jira API token"
凭据详情:
SYNAPSE_AUTH_TOKEN
JIRA_EMAIL和JIRA_API_TOKEN
latest标签,该标签会随GitHub仓库更新自动同步sagebionetworks/1kd-data-request-tracking:latestbashsh update_tables.sh
数据请求跟踪和报告工作流程如下:
data_request_tracking.py拉取Synapse数据请求历史,生成跟踪表、变更日志表和文件夹结构文件jira_issue_tracking.py(1kD)或jira_service_desk.py(Elite)创建Jira工单/请求工作流程图参考:https://github.com/Sage-Bionetworks/dataRequestTracking/assets/90745557/08466ecc-b633-459b-8aa1-09e82f4bfed1
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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