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1kd-data-request-tracking

sagebionetworks/1kd-data-request-tracking

sagebionetworks

该Docker镜像用于跟踪提交给1kD和Elite_LLFS项目的数据请求、状态及相关Jira工单,通过Synapse API拉取数据请求历史,生成跟踪表、变更日志表和数据文件夹结构,并创建和更新Jira工单。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:sagebionetworks仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

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1kD数据请求跟踪Docker镜像

镜像概述和主要用途

本镜像包含用于跟踪提交给1kD和Elite_LLFS项目的数据请求、其状态及相关Jira工单的脚本。它通过Synapse Rest API拉取数据请求历史,生成跟踪表格和变更日志,并与Jira集成以创建和更新工单,适用于项目数据请求的自动化跟踪与报告。

核心功能和特性

数据请求跟踪与报告

  • 数据请求跟踪表(仅1kD):汇总数据请求的最新状态、基本信息及总持续时间
  • 数据请求变更日志表:记录每个数据请求的详细变更历史,包括状态变化、提交信息及处理时间
  • 数据文件夹结构文件:生成项目文件夹树及相应的访问权限设置文档(data_folder_structure.txt)

Jira集成

  • 1kD项目:通过jira_issue_tracking.py在Jira Software Dashboard创建和更新工单
  • Elite项目:通过jira_service_desk.py在Jira Service Desk创建请求
  • Jira变更日志表:在Synapse中维护Jira工单/请求的处理状态及各阶段处理时间

使用场景和适用范围

适用于ACT团队成员在AWS Batch(计划任务)中运行,用于自动化跟踪1kD和Elite_LLFS项目的数据请求全生命周期,包括状态监控、历史记录和Jira工单管理。仅ACT团队拥有从Synapse后端拉取数据请求的权限。

详细使用方法和配置说明

前提条件

  • ACT团队成员账户
  • AWS Batch环境访问权限
  • Synapse和Jira相关凭据

凭据配置

需在AWS Batch Secrets中配置以下凭据,格式如下:

json
"SYNAPSE_AUTH_TOKEN":"Your PAT","JIRA_EMAIL":"Your email in Jira","JIRA_API_TOKEN":"Your Jira API token"

凭据详情:

  1. SYNAPSE_AUTH_TOKEN

    • 用途:用于Synapse命令行、Python或R客户端登录的个人访问令牌(PAT)
    • 创建方法:参考Synapse个人访问令牌创建指南
    • 权限要求:需具备查看、下载和修改权限
  2. JIRA_EMAIL和JIRA_API_TOKEN

    • JIRA_EMAIL:用户在Jira中的注册***
    • JIRA_API_TOKEN:用于脚本与Atlassian云产品交互的认证令牌
    • 创建方法:参考https://support.atlassian.com/atlassian-account/docs/manage-api-tokens-for-your-atlassian-account/

Docker镜像使用

  • 镜像名称:sagebionetworks/1kd-data-request-tracking
  • 可用标签:参见https://hub.docker.com/r/sagebionetworks/1kd-data-request-tracking
  • 推荐版本:建议使用latest标签,该标签会随GitHub仓库更新自动同步

AWS Batch配置

  1. 镜像设置:在AWS Batch中指定Docker镜像为sagebionetworks/1kd-data-request-tracking:latest
  2. 调度设置:配置AWS Batch调度计划以指定管道运行频率
  3. 命令示例:
    bash
    sh update_tables.sh
    
  4. 成本跟踪:提供必要的标签用于成本跟踪
  5. Jira自动化:配置Jira自动化规则,在新工单生成时自动通知审批人

工作流程

数据请求跟踪和报告工作流程如下:

  1. 通过data_request_tracking.py拉取Synapse数据请求历史,生成跟踪表、变更日志表和文件夹结构文件
  2. 通过jira_issue_tracking.py(1kD)或jira_service_desk.py(Elite)创建Jira工单/请求
  3. 更新Synapse中的Jira变更日志表,记录工单处理状态和时间
  4. Jira自动化发送通知给审批人

工作流程图参考:https://github.com/Sage-Bionetworks/dataRequestTracking/assets/90745557/08466ecc-b633-459b-8aa1-09e82f4bfed1

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 1kd-data-request-tracking 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/sagebionetworks/1kd-data-request-tracking:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull sagebionetworks/1kd-data-request-tracking:<标签>

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