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saops/k8s-bitbucket-pipe Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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k8s-bitbucket-pipe
saops/k8s-bitbucket-pipe
saops
k8s pipe是一款轻量级Kubernetes工作流管道工具,旨在简化容器化应用在K8s集群中的自动化部署与CI/CD流程管理,支持工作流定义、任务调度及状态监控,提升部署效率与可靠性。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:saops仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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k8s pipe 镜像文档

镜像概述

k8s pipe 是一个轻量级的 Kubernetes 工作流管道工具镜像,专注于简化容器化应用在 K8s 集群中的自动化部署流程。通过直观的工作流定义与任务编排,帮助开发与运维团队实现 CI/CD 流程的标准化与自动化,减少人工操作成本,提升部署效率与系统可靠性。

核心功能与特性

核心功能
  • 工作流定义:支持 YAML/JSON 格式的工作流配置文件,可定义多阶段任务序列(如构建、测试、部署)
  • 任务调度:基于 K8s 原生资源(如 Job、CronJob)实现任务调度,支持并行/串行任务执行
  • 依赖管理:支持任务间依赖关系配置(如前置任务完成后执行后续任务)
  • 状态监控:提供工作流执行状态实时反馈,支持失败重试与通知机制(邮件、Webhook)
  • K8s 原生集成:直接对接 K8s API,支持集群内资源(Deployment、Service 等)的创建与更新
特性
  • 轻量级:镜像体积小于 100MB,资源占用低
  • 无状态设计:支持水平扩展,适合多节点部署
  • 配置灵活:支持自定义环境变量、挂载卷及 K8s 认证配置
  • 兼容性强:支持 K8s 1.18+ 版本,兼容主流云厂商 K8s 服务(EKS、GKE、ACK 等)

使用场景与适用范围

适用场景
  • 开发环境自动化部署:代码提交后自动触发构建、测试、部署至开发集群
  • 生产环境持续交付:通过审批节点控制生产环境部署,支持灰度发布与回滚
  • 多集群应用管理:统一管理跨多 K8s 集群的应用部署流程
  • 定时任务执行:配置周期性任务(如数据备份、日志清理)
适用用户
  • 中小型团队的 DevOps 工程师
  • 需要简化 K8s 部署流程的开发团队
  • 对 CI/CD 自动化有需求的运维团队

使用方法与配置说明

前置要求
  • 已安装 Docker 1.19+
  • 目标 K8s 集群版本 1.18+,且客户端(宿主机)已配置 kubectl 访问权限(或提供 KUBECONFIG 文件)
快速启动(docker run)
基本用法
bash
docker run -d \
  --name k8s-pipe \
  -v $HOME/.kube/config:/root/.kube/config:ro \  # 挂载 K8s 认证配置
  -v /path/to/workflows:/workflows:ro \          # 挂载工作流配置文件目录
  -e LOG_LEVEL=info \                           # 日志级别(debug/info/warn/error)
  k8s-pipe:latest \
  --workflow /workflows/deploy-app.yaml         # 指定工作流配置文件
带通知功能的启动
bash
docker run -d \
  --name k8s-pipe \
  -v $HOME/.kube/config:/root/.kube/config:ro \
  -v /path/to/workflows:/workflows:ro \
  -e NOTIFY_WEBHOOK_URL="[***]" \  # 配置通知 Webhook
  -e NOTIFY_LEVEL=success,failure \                       # 通知触发条件(成功/失败)
  k8s-pipe:latest \
  --workflow /workflows/prod-deploy.yaml \
  --namespace prod \                                      # 指定 K8s 命名空间
  --retry 3                                              # 任务失败重试次数
docker-compose 配置示例
yaml
version: "3.8"
services:
  k8s-pipe:
    image: k8s-pipe:latest
    container_name: k8s-pipe
    restart: always
    volumes:
      - $HOME/.kube/config:/root/.kube/config:ro
      - ./workflows:/workflows:ro
      - ./logs:/logs  # 挂载日志目录
    environment:
      - LOG_LEVEL=info
      - KUBECONFIG=/root/.kube/config
      - WORKFLOW_DIR=/workflows
    command: --watch /workflows  # 监控工作流配置文件变化并自动执行
配置参数说明
参数名类型描述默认值
--workflow字符串工作流配置文件路径(YAML/JSON)无(必填)
--namespace字符串K8s 命名空间default
--retry整数任务失败重试次数0
--watch字符串监控目录,当配置文件变化时自动执行无
--log-file字符串日志输出文件路径/dev/stdout
--kubeconfig字符串K8s 配置文件路径/root/.kube/config
工作流配置文件示例(deploy-app.yaml)
yaml
name: deploy-app
namespace: dev
tasks:
  - name: build-image
    type: job
    image: docker:20.10
    command: ["docker", "build", "-t", "my-app:latest", "."]
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  # 挂载 Docker 套接字

  - name: deploy-to-k8s
    type: k8s-apply
    depends_on: [build-image]  # 依赖 build-image 任务完成
    manifest: |
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: my-app
      spec:
        replicas: 3
        selector:
          matchLabels:
            app: my-app
        template:
          metadata:
            labels:
              app: my-app
          spec:
            containers:
              - name: my-app
                image: my-app:latest
                ports:
                  - containerPort: 8080

注意事项

  1. 挂载 KUBECONFIG 时需确保宿主机 kubectl 有权限操作目标 K8s 集群
  2. 工作流配置文件中 type: k8s-apply 任务会直接执行 kubectl apply -f -,请确保配置内容正确
  3. 生产环境建议通过环境变量或密钥管理服务注入敏感信息(如镜像仓库凭证)
  4. 日志默认输出至标准输出,如需持久化可挂载日志目录并指定 --log-file 参数
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