
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
sflow/prometheus是基于sFlow-RT的Docker镜像,作为Prometheus导出器运行。它接收来自网络设备、主机和应用中标准sFlow代理的连续遥测流,将数据导出为Prometheus可抓取的指标,并包含browse-drops、browse-flows、browse-metrics和sunburst等工具用于浏览指标。
适用于需要将sFlow监控数据集成到Prometheus体系的场景,包括:
启动Prometheus导出器,映射Web界面端口(8008)和sFlow接收端口(6343/udp):
consoledocker run -p 8008:8008 -p 6343:6343/udp sflow/prometheus
访问Web界面:通过http://<主机IP>:8008访问管理界面
运行时启用SNMP轮询接口和系统名称:
consoledocker run -p 8008:8008 -p 6343:6343/udp sflow/prometheus -Dsnmp.ifname=yes
在Prometheus配置文件中添加如下抓取配置(需替换目标主机IP):
yamlscrape_configs: - job_name: 'sflow-rt-analyzer' metrics_path: /prometheus/analyzer/txt static_configs: - targets: ['192.168.1.243:8008'] # 替换为容器所在主机IP:端口 - job_name: 'sflow-rt-metrics' metrics_path: /prometheus/metrics/ALL/ALL/txt static_configs: - targets: ['192.168.1.243:8008'] # 替换为容器所在主机IP:端口 - job_name: 'sflow-rt-flow-src-dst-bps' metrics_path: /app/prometheus/scripts/export.js/flows/ALL/txt static_configs: - targets: ['192.168.1.243:8008'] # 替换为容器所在主机IP:端口 params: metric: ['ip_src_dst_bps'] key: ['ipsource','ipdestination'] label: ['src','dst'] value: ['bytes'] scale: ['8'] minValue: ['1000'] maxFlows: ['100']
推荐使用以下Grafana仪表板可视化指标:
该镜像基于https://hub.docker.com/r/sflow/sflow-rt%EF%BC%8C%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%80%89%E9%A1%B9%E5%8F%AF%E5%8F%82%E8%80%83%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
使用前请阅读并接受许可协议。
以下是 sflow/prometheus 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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