smileprem001/hadoop

smileprem001

基于Java 8 JRE的Hadoop 2.6.3镜像，提供Hadoop分布式计算框架运行环境，包含完整配置文件及环境变量设置，适用于Hadoop应用开发与测试。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：smileprem001仓库类型：镜像最近更新：9 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Hadoop 2.6.3 Docker镜像文档

镜像概述

本镜像基于java:8-jre构建，集成了Apache Hadoop 2.6.3版本，旨在提供一个便捷的Hadoop分布式计算框架运行环境。镜像中包含完整的Hadoop配置文件及环境变量设置，可直接用于Hadoop相关应用的开发、测试与学习。

核心功能与特性

版本信息：集成Apache Hadoop 2.6.3稳定版本
运行环境：基于Java 8 JRE，满足Hadoop 2.x系列运行依赖
配置集成：包含Hadoop完整配置文件（位于/etc/hadoop目录）
环境变量：预设Hadoop核心环境变量，如HADOOP_PREFIX、HADOOP_CONF_DIR等
路径配置：Hadoop可执行文件路径已添加至系统PATH，支持直接执行Hadoop命令

使用场景与适用范围

Hadoop 2.6.3版本相关应用的开发与测试环境搭建
Hadoop分布式计算框架的学习与实践
小型Hadoop集群节点的基础镜像
需快速部署Hadoop环境的场景

使用方法与配置说明

基础运行

通过以下命令启动容器并进入交互模式：

bash
docker run -it --name hadoop-2.6.3 <镜像名称> /bin/bash

环境变量说明

镜像预设以下核心环境变量：

环境变量	说明	默认值
`HADOOP_VERSION`	Hadoop版本号	`2.6.3`
`HADOOP_PREFIX`	Hadoop安装根目录	`/usr/local/hadoop`
`HADOOP_COMMON_HOME`	Hadoop公共组件目录	`/usr/local/hadoop`
`HADOOP_HDFS_HOME`	HDFS组件目录	`/usr/local/hadoop`
`HADOOP_MAPRED_HOME`	MapReduce组件目录	`/usr/local/hadoop`
`HADOOP_YARN_HOME`	YARN组件目录	`/usr/local/hadoop`
`HADOOP_CONF_DIR`	Hadoop配置文件目录	`/etc/hadoop`
`YARN_CONF_DIR`	YARN配置文件目录	`/etc/hadoop`

配置文件路径

Hadoop配置文件位于容器内/etc/hadoop目录，包含core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等核心配置文件。可通过挂载本地配置文件覆盖默认配置：

bash
docker run -it -v /本地配置目录:/etc/hadoop --name hadoop-2.6.3 <镜像名称> /bin/bash

验证安装

容器启动后，可通过以下命令验证Hadoop版本：

bash
hadoop version

预期输出Hadoop 2.6.3版本信息。

工作目录

容器默认工作目录为/usr/local/hadoop，可通过WORKDIR指令或启动时指定-w参数修改。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hadoop 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/smileprem001/hadoop:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull smileprem001/hadoop:<标签>

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