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squ1d123/hadoop

squ1d123
自动构建

该Docker镜像用于搭建基础Hadoop集群,包含HDFS(namenode、datanode)、YARN(resourcemanager、nodemanager)组件及Spark提交环境,支持通过环境变量配置Hadoop参数,适用于大数据开发与测试场景。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:squ1d123仓库类型:镜像最近更新:7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Hadoop Docker镜像

本仓库包含用于搭建基础Hadoop集群的Dockerfile,支持的组件如下:

  1. HDFS:namenode(命名空间管理)、datanode(数据存储)
  2. YARN:resourcemanager(资源调度)、nodemanager(节点资源管理)
  3. Spark submitter:Spark任务提交环境

所有镜像均继承自基础hadoop镜像,Hadoop安装于/opt/目录,支持通过环境变量配置Hadoop参数。

核心功能

  • 快速部署Hadoop集群组件,降低环境搭建成本
  • 支持灵活配置Hadoop核心参数(如HDFS、YARN的站点配置)
  • 提供Spark任务提交环境,与Hadoop集群无缝集成
  • 支持多网络环境访问(通过MULTIHOMED_NETWORK预设)
  • 可对接Ganglia监控系统发送 metrics

使用场景

  1. 大数据开发与测试环境快速搭建
  2. 小规模Hadoop集群部署与验证
  3. Spark任务提交与运行调试
  4. 学习Hadoop生态系统组件的协同工作

配置说明

环境变量分组

Hadoop配置通过以下环境变量分组控制,对应不同的XML配置文件:

  • CORE_CONF:影响/etc/hadoop/core-site.xml
  • HDFS_CONF:影响/etc/hadoop/hdfs-site.xml
  • YARN_CONF:影响/etc/hadoop/yarn-site.xml
  • HTTPFS_CONF:影响/etc/hadoop/httpfs-site.xml
  • KMS_CONF:影响/etc/hadoop/KMS-site.xml

变量名替换规则

由于Docker和Docker Compose对环境变量名的限制,需对Hadoop属性名进行替换:

  • _ → .(如CORE_CONF_fs_defaultFS对应fs.defaultFS)
  • __ → _
  • ___ → -(如YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable对应yarn.log-aggregation-enable)

配置预设

  • MULTIHOMED_NETWORK:配置集群支持多网络访问,设置多个bind-host为0.0.0.0,并启用主机名解析
  • GANGLIA_HOST:指定Ganglia gmond守护进程地址,用于发送监控 metrics

网络建议

  1. 创建专用Docker网络(如hadoop网络)
  2. 固定容器名与主机名一致
  3. 设置域名与网络名相同,使用FQDN访问服务
  4. 配置DNS解析容器名,确保Web界面链接正常

组件部署示例

namenode(单实例)

负责HDFS命名空间管理,需指定集群名称。

yaml
namenode:
  image: uhopper/hadoop-namenode
  hostname: namenode
  container_name: namenode
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  volumes:
    - <NAMENODE-VOLUME>:/hadoop/dfs/name
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>
    - CLUSTER_NAME=<CLUSTER-NAME>

访问WebUI:http://<容器IP>:50070

datanode(多实例)

负责HDFS数据存储,需指定HDFS地址。

yaml
datanode1:
  image: uhopper/hadoop-datanode
  hostname: datanode1
  container_name: datanode1
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  volumes:
    - <DATANODE-VOLUME>:/hadoop/dfs/data
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020

resourcemanager(单实例)

负责YARN资源调度,需指定HDFS地址。

yaml
resourcemanager:
  image: uhopper/hadoop-resourcemanager
  hostname: resourcemanager
  container_name: resourcemanager
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020
    - YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable=true

访问WebUI:http://<容器IP>:8088

nodemanager(多实例)

负责节点资源管理,需指定HDFS地址和resourcemanager主机。

yaml
nodemanager1:
  image: uhopper/hadoop-nodemanager
  hostname: nodemanager1
  container_name: nodemanager1
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST>
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020
    - YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname=<RESOURCEMANAGER-HOST>
    - YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable=true
    - YARN_CONF_yarn_nodemanager_remote___app___log___dir=/app-logs

Spark提交环境

提供Spark环境,需指定HDFS地址和resourcemanager主机。

yaml
spark:
  image: uhopper/hadoop-spark
  hostname: spark
  container_name: spark
  domainname: hadoop
  net: hadoop
  environment:
    - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://namenode:8020
    - YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname=resourcemanager
  command: tail -f /var/log/dmesg

通过docker exec -ti spark bash进入容器使用Spark环境。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hadoop 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/squ1d123/hadoop:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull squ1d123/hadoop:<标签>

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