
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像由StaPH-B(State Public Health Lab Bioinformatics)联盟开发,包含epi2me-labs/wf-artic工作流的预配置Conda环境,专注于SARS-CoV-2病毒基因组的生物信息学分析。StaPH-B旨在为公共卫生机构提供可直接使用的工具,助力全球COVID-19基因组监测与变异追踪。
镜像内已构建完整的Conda环境,用户仅需通过挂载本地数据目录即可直接运行工作流。具体参数需参考wf-artic官方文档调整。
bashdocker pull staphb/artic-ncov2019-epi2me:0.3.10
bashdocker run staphb/artic-ncov2019-epi2me wf-artic --help
将本地./data目录挂载到容器内,运行工作流:
bashdocker run -v $(pwd)/data:/data staphb/artic-ncov2019-epi2me wf-artic --input /data/raw_reads --output /data/results
更多使用细节请参考https://github.com/epi2me-labs/wf-artic%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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