
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://github.com/stefancrain/folding-at-home/workflows/folding-at-home/badge.svg !https://github.com/stefancrain/folding-at-home/workflows/folding-at-home/badge.svg?event=schedule
!https://badgen.net/github/tag/stefancrain/folding-at-home?icon=github&label=version !https://badgen.net/github/last-commit/stefancrain/folding-at-home?icon=github&label=updated !https://badgen.net/docker/pulls/stefancrain/folding-at-home?icon=docker&label=pulls !https://badgen.net/docker/size/stefancrain/folding-at-home/latest/amd64?icon=docker&label=latest !https://badgen.net/docker/stars/stefancrain/folding-at-home?icon=docker
简要说明:Folding@Home通过模拟COVID-19蛋白质动态,寻找新的治疗机会。本容器分发相关程序,希望增加安装量以助力科研。
我并非F@H团队成员。我会积极处理此处的问题,并已设置https://github.com/stefancrain/folding-at-home/.github/workflows/schedule.yml%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%BB%A5%E5%BA%94%E5%AF%B9%E6%88%91%E4%B8%8D%E5%9C%A8%E6%97%B6%E7%9A%84%E6%9B%B4%E6%96%B0%E3%80%82%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%BA%8Ehttps://hub.docker.com/repository/docker/stefancrain/folding-at-home%EF%BC%8C%E4%BC%9A%E9%9A%8F%E7%9D%80Folding@Home%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%9B%B4%E6%96%B0%E8%80%8C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9B%B4%E6%96%B0%E3%80%82%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%89%98%E7%AE%A1%E5%9C%A8GitHub%EF%BC%9Ahttps://github.com/stefancrain/folding-at-home
bashdocker run \ --gpus all \ -p 7396:7396 \ docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest \ --user=您的名称 \ --team=229500 \ --power=full \ --gpu-usage=100 \ --cpu-usage=100
Docker Compose的GPU访问目前受compose上游问题https://github.com/docker/compose/issues/6691%E9%98%BB%E7%A2%8D%EF%BC%8C%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E8%A7%81https://github.com/stefancrain/folding-at-home/issues/4%E3%80%82**%E8%BF%99%E4%BB%85%E6%94%AF%E6%8C%81CPU%E6%8A%98%E5%8F%A0**%EF%BC%9A
bash--- version: "3" services: folding-at-home: image: docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest container_name: folding-at-home ports: - 7396:7396 restart: unless-stopped command: ["--user=您的名称","--team=229500","--power=full","--gpu=false","--cpu-usage=100"]
我家里目前没有K8s集群,因此包含用户在其配置中运行此镜像的示例。
待办:创建K8s集群并测试!
Docker能否识别所有GPU?
bashdocker run \ --rm \ --gpus all \ --entrypoint="nvidia-smi" \ docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest
此容器的FAHClient默认设置是什么?
如何查看FAHClient配置?
bashdocker run \ --rm \ --gpus all \ --entrypoint="/usr/bin/FAHClient" \ docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest \ --info
如何查看其他配置选项?
bashdocker run \ --rm \ --entrypoint="/usr/bin/FAHClient" \ docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest \ --help
如何查看进度?
默认情况下,容器在本地网络的127.0.0.1:7396开放访问,可通过该地址查看进度。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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