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folding-at-home

stefancrain/folding-at-home

stefancrain

在Docker容器中运行Folding@Home,支持GPU加速,用于参与蛋白质动态模拟研究,助力疾病治疗(如COVID-19)相关科研。

6 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:stefancrain仓库类型:镜像最近更新:2 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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在Docker中运行Folding@Home(支持GPU)

!https://github.com/stefancrain/folding-at-home/workflows/folding-at-home/badge.svg !https://github.com/stefancrain/folding-at-home/workflows/folding-at-home/badge.svg?event=schedule

!https://badgen.net/github/tag/stefancrain/folding-at-home?icon=github&label=version !https://badgen.net/github/last-commit/stefancrain/folding-at-home?icon=github&label=updated !https://badgen.net/docker/pulls/stefancrain/folding-at-home?icon=docker&label=pulls !https://badgen.net/docker/size/stefancrain/folding-at-home/latest/amd64?icon=docker&label=latest !https://badgen.net/docker/stars/stefancrain/folding-at-home?icon=docker

对抗COVID-19及其他疾病

简要说明:Folding@Home通过模拟COVID-19蛋白质动态,寻找新的治疗机会。本容器分发相关程序,希望增加安装量以助力科研。

FAH相关链接

  • [[FAQ] SARS-CoV-2 (COVID-19)项目与FAH]([***]
  • https://foldingathome.org/2020/03/15/coronavirus-what-were-doing-and-how-you-can-help-in-simple-terms/
  • 科学家努力提供更多工作单元的实时画面

非官方,不提供官方支持

我并非F@H团队成员。我会积极处理此处的问题,并已设置https://github.com/stefancrain/folding-at-home/.github/workflows/schedule.yml%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%BB%A5%E5%BA%94%E5%AF%B9%E6%88%91%E4%B8%8D%E5%9C%A8%E6%97%B6%E7%9A%84%E6%9B%B4%E6%96%B0%E3%80%82%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%91%E5%B8%83%E4%BA%8Ehttps://hub.docker.com/repository/docker/stefancrain/folding-at-home%EF%BC%8C%E4%BC%9A%E9%9A%8F%E7%9D%80Folding@Home%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%9B%B4%E6%96%B0%E8%80%8C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9B%B4%E6%96%B0%E3%80%82%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%89%98%E7%AE%A1%E5%9C%A8GitHub%EF%BC%9Ahttps://github.com/stefancrain/folding-at-home

支持的架构

  • CPU:amd64
  • GPU:Nvidia 和 AMD
    • https://apps.foldingathome.org/GPUs.txt
    • https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker - 我的无头Ubuntu 18.04设置的https://gist.github.com/stefancrain/0b4fe2ae29a***a5d7040a9f7cdb5c
    • 待办:添加AMD的gist

部署方法

CLI docker run

bash
docker run \
  --gpus all \
  -p 7396:7396 \
  docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest \
  --user=您的名称 \
  --team=229500 \
  --power=full \
  --gpu-usage=100 \
  --cpu-usage=100

Docker Compose

Docker Compose的GPU访问目前受compose上游问题https://github.com/docker/compose/issues/6691%E9%98%BB%E7%A2%8D%EF%BC%8C%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E8%A7%81https://github.com/stefancrain/folding-at-home/issues/4%E3%80%82**%E8%BF%99%E4%BB%85%E6%94%AF%E6%8C%81CPU%E6%8A%98%E5%8F%A0**%EF%BC%9A

bash
---
version: "3"
services:
  folding-at-home:
    image: docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest
    container_name: folding-at-home
    ports:
      - 7396:7396
    restart: unless-stopped
    command: ["--user=您的名称","--team=229500","--power=full","--gpu=false","--cpu-usage=100"]

Kubernetes (K8s)

我家里目前没有K8s集群,因此包含用户在其配置中运行此镜像的示例。

  • https://github.com/onedr0p/k3s-gitops/blob/master/deployments/default/folding-at-home/folding-at-home.yaml 运行良好,但/u/onedrop没有经过批准的GPU进行测试
  • https://github.com/coreweave/fah-docker/blob/master/kubernetes/folding-at-home-deployment.yaml%EF%BC%88%E5%8F%A6%E4%B8%80%E4%B8%AA%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%EF%BC%89%E4%BD%86%E6%94%AF%E6%8C%81GPU%E5%90%AF%E7%94%A8%E7%9A%84docker%E5%AE%B9%E5%99%A8%E7%9A%84%E9%85%8D%E7%BD%AE%EF%BC%8C%E6%9C%AA%E6%B5%8B%E8%AF%95%EF%BC%88%E7%94%B1%E6%88%91%EF%BC%89

待办:创建K8s集群并测试!

故障排除和常见问题(FAQ)

Nvidia

Docker能否识别所有GPU?

bash
docker run \
 --rm \
 --gpus all \
 --entrypoint="nvidia-smi" \
 docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest

FAHClient

此容器的FAHClient默认设置是什么?

  • 用户:Anonymous
  • 团队:https://stats.foldingathome.org/team/229500
  • 电源模式:full(使用全部CPU)
  • GPU使用率:100%
  • CPU使用率:100%
  • web-allow/allow:允许端口7396的网络流量
  • smp:https://foldingathome.org/2008/06/15/what-does-the-smp-core-do/

如何查看FAHClient配置?

bash
docker run \
 --rm \
 --gpus all \
 --entrypoint="/usr/bin/FAHClient" \
 docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest \
 --info

如何查看其他配置选项?

bash
docker run \
 --rm \
 --entrypoint="/usr/bin/FAHClient" \
 docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:latest \
 --help

如何查看进度?

默认情况下,容器在本地网络的127.0.0.1:7396开放访问,可通过该地址查看进度。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 folding-at-home 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/stefancrain/folding-at-home:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull stefancrain/folding-at-home:<标签>

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