yurinnick/folding-at-home

Folding@Home Docker

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Folding@home是一个专注于疾病研究的项目。我们正在解决的问题需要大量的计算机计算——我们需要您的帮助来寻找治疗方法！

如果您对设置有疑问或发现错误，欢迎在Gitter聊天中联系或在Github上提交issue。

镜像版本

目前提供两种类型的镜像：

• latest、cpu - 轻量级镜像，仅支持CPU工作负载
• latest-nvidia、nvidia - 支持Nvidia GPU的镜像。更多信息https://github.com/yurinnick/folding-at-home-docker#gpu-support

使用方法

Docker命令行

CPU实例

docker run \
  --name folding-at-home \
  -p 7396:7396 \
  -p 36330:36330 \
  -e USER=Anonymous \
  -e TEAM=0 \
  -e ENABLE_SMP=true \
  -e PUID=$(id -u) \
  -e PGID=$(id -g) \
  # 用于持久化数据 \
  -v /path/to/fahdata:/opt/fahclient/work \
  --restart unless-stopped \
  yurinnick/folding-at-home:latest

GPU实例

docker run \
  --name folding-at-home \
  -p 7396:7396 \
  -p 36330:36330 \
  -e USER=Anonymous \
  -e TEAM=0 \
  -e ENABLE_SMP=true \
  -e ENABLE_GPU=true \
  -e PUID=$(id -u) \
  -e PGID=$(id -g) \
  # 用于持久化数据 \
  -v /path/to/fahdata:/opt/fahclient/work \
  --gpus all \
  --restart unless-stopped \
  yurinnick/folding-at-home:latest-nvidia

Docker Compose

注意：需要docker-compose 1.28+版本

CPU实例

docker-compose up -d folding-at-home-cpu

GPU实例

docker-compose up -d folding-at-home-gpu

本地构建

虽然提供预构建镜像，但我们鼓励大家阅读Dockerfile并自行构建。

根据您偏好的版本，使用以下命令：

# CPU-only镜像
docker build -f Dockerfile -t folding-at-home:cpu .

# Nvidia CUDA镜像
docker build -f Dockerfile.nvidia -t folding-at-home:nvidia .

参数说明

• USER - Folding@home用户名（默认：Anonymous）
• TEAM - Foldinghome团队编号（默认：0）
• PASSKEY - [可选] Folding@home 密钥
• ENABLE_GPU - 启用GPU计算（默认：false）
• ENABLE_SMP - 启用SMP插槽自动配置（默认：true）
• POWER - 默认"full"，可切换为"medium"或"light"（如果笔记本电脑过热或计算机风扇噪音过大）
• PUID - 数据卷的用户ID。详见：https://github.com/yurinnick/folding-at-home-docker#persistent-storage%EF%BC%88%E9%BB%98%E8%AE%A4%EF%BC%9A%601000%60%EF%BC%89
• PGID - 数据卷的组ID。详见：https://github.com/yurinnick/folding-at-home-docker#persistent-storage%EF%BC%88%E9%BB%98%E8%AE%A4%EF%BC%9A%601000%60%EF%BC%89
• ALLOWED_HOSTS - 允许指定子网的远程访问（默认：127.0.0.1/32）
• EXTRA_OPTIONS - FAHClient的额外命令行选项（默认：""）

持久化存储

默认情况下，Docker不会在容器外部存储任何数据，因此在停止/重启/重新创建容器时，所有临时FAH数据都将丢失。要持久化存储工作数据，请将/opt/fahclient/work挂载到磁盘上的某个目录。

挂载本地卷时，主机和容器之间可能存在权限问题。指定当前用户的PUID/PGID作为参数，以确保数据卷在容器内归同一用户所有。

docker run \
...
-v /path/to/fahdata:/opt/fahclient/work
-e PUID=$(id -u)
-e PGID=$(id -g)
...

GPU支持

此镜像目前仅支持Nvidia GPU。

要在Docker中启用Nvidia支持，请按照Nvidia Container Toolkit安装指南中的说明操作。